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무신사

Business Analyst (무신사로지스틱스)
구분
무신사로지스틱스
직군
물류운영관리
직무
Business Analysis
경력사항
경력 5년 이상
고용형태
정규직
근무지
무신사 오피스 성수대한민국 서울특별시 성동구 성수동2가 277-47, 무신사 성수

[무신사로지스틱스 소개]

무신사로지스틱스는 ​무신사 ​및 ​29CM 등 ​국내 대표 패션 플랫폼의 ​핵심 ​물류 인프라와 ​운영을 책임집니다. 전국 ​단위의 물류 ​거점과 ​자동화 설비가 ​구축된 ​최첨단 ​풀필먼트 센터를 통해 ​상품 ​입고부터 검수, 보관, ​포장, ​출고, ​배송까지 전 과정을 ​효율적으로 관리합니다. ​연간 ​약 2억 ​건 이상의 ​물동량을 ​처리하며 축적된 물류 ​데이터와 노하우를 ​바탕으로 AI 기반의 수요 예측 및 재고 최적화 시스템을 고도화하여 물류 효율성을 극대화하고 있습니다. 무신사로지스틱스는 고객에게 빠르고 정확한 배송 경험을 제공하고, 파트너 브랜드에게는 최적화된 물류 솔루션을 제공하며 무신사 생태계의 성장을 뒷받침하는 핵심 비즈니스로서, 물류 혁신을 함께 이끌어갈 인재들을 적극적으로 찾고 있습니다.


[조직 소개]

FA Analytics 조직은 심도 있는 데이터 분석을 통해 물류 운영 효율 극대화를 이끌어내는 핵심 조직입니다. 무신사와 입점 브랜드 고객에게 최고의 물류 경험을 만족 시키기 위한 서비스· 물류·공급망 운영에 필요한 개선점을 찾아낼 뿐만 아니라, 경영진이 더 나은 전략적 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 핵심 조직입니다.


[담당 업무]

  • 물류 운영 데이터를 분석하여 비용 및 효율성 등을 예측하고 개선 기회를 도출합니다.
  • 배송 지연, 재고 오류 등 운영 문제의 근본 원인을 파악하고 해결 방향을 제시합니다.
  • 경영진에게 운영 성과와 리스크를 경영진에게 명확하게 전달하고 전략적 제안을 제공합니다.
  • Data Engineer와 협업하여 핵심 지표(KPI)와 운영 프로세스를 정의·관리하고 개선 방안을 도출합니다


[자격 요건]

  • 최소 5년 이상의 물류 운영 데이터 분석 경험이 있으신 분 (Logistics, Fulfillment, Supply Chain 등)
  • 데이터 모델링 관련 SQL 작업이 가능하신 분
  • BI/시각화 도구 활용에 능숙하신 분 (Tableau, Pow er BI, Looker 등)
  • 정량적인 분석 및 재무 모델링 경험이 있으신 분 (비용·효익 분석, ROI 모델링)


[우대사항]

  • WMS, OMS 관련 프로젝트에 필요한 연구, 통계, 데이터 분석 경험이 있으신 분
  • 물류 관련 학위 및 자격증을 보유하신 분
  • 비즈니스 영어 사용이 가능하신 분


[지원 서류]

  • 이력서 / 포트폴리오(선택)
  • (참고) 이력서 / 포트폴리오 작성 팁

이력서와 포트폴리오에는 왜 해당 문제를 해결해야 했는지, 어떤 전략을 세웠는지, 어떤 성과가 있었는지 등에 대한 문제 정의, 문제 해결, 성과에 대한 전반적인 내용을 담아주세요. 프로젝트의 성공과 실패를 떠나, 1차 면접에서 인터뷰어와 심도있는 이야기를 나눌 수 있도록 프로젝트의 이해도가 높은 이력서로 구성해주세요. (프로젝트 별 기여도 표시)


[근무 조건]

  • 정규직


[전형 절차]

  • 접수 기간 : 상시지원
  • 전형 절차 : 서류 전형 - 1차 인터뷰 - 2차 인터뷰 - 처우 협의 - 최종합격
  • 문의사항 : [email protected]


[기타 사항]

  • 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
  • 최종 합격자는 3개월간의 수습기간이 적용되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
  • 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
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Business Analyst (무신사로지스틱스)

[무신사로지스틱스 소개]

무신사로지스틱스는 ​무신사 ​및 ​29CM 등 ​국내 대표 패션 플랫폼의 ​핵심 ​물류 인프라와 ​운영을 책임집니다. 전국 ​단위의 물류 ​거점과 ​자동화 설비가 ​구축된 ​최첨단 ​풀필먼트 센터를 통해 ​상품 ​입고부터 검수, 보관, ​포장, ​출고, ​배송까지 전 과정을 ​효율적으로 관리합니다. ​연간 ​약 2억 ​건 이상의 ​물동량을 ​처리하며 축적된 물류 ​데이터와 노하우를 ​바탕으로 AI 기반의 수요 예측 및 재고 최적화 시스템을 고도화하여 물류 효율성을 극대화하고 있습니다. 무신사로지스틱스는 고객에게 빠르고 정확한 배송 경험을 제공하고, 파트너 브랜드에게는 최적화된 물류 솔루션을 제공하며 무신사 생태계의 성장을 뒷받침하는 핵심 비즈니스로서, 물류 혁신을 함께 이끌어갈 인재들을 적극적으로 찾고 있습니다.


[조직 소개]

FA Analytics 조직은 심도 있는 데이터 분석을 통해 물류 운영 효율 극대화를 이끌어내는 핵심 조직입니다. 무신사와 입점 브랜드 고객에게 최고의 물류 경험을 만족 시키기 위한 서비스· 물류·공급망 운영에 필요한 개선점을 찾아낼 뿐만 아니라, 경영진이 더 나은 전략적 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 핵심 조직입니다.


[담당 업무]

  • 물류 운영 데이터를 분석하여 비용 및 효율성 등을 예측하고 개선 기회를 도출합니다.
  • 배송 지연, 재고 오류 등 운영 문제의 근본 원인을 파악하고 해결 방향을 제시합니다.
  • 경영진에게 운영 성과와 리스크를 경영진에게 명확하게 전달하고 전략적 제안을 제공합니다.
  • Data Engineer와 협업하여 핵심 지표(KPI)와 운영 프로세스를 정의·관리하고 개선 방안을 도출합니다


[자격 요건]

  • 최소 5년 이상의 물류 운영 데이터 분석 경험이 있으신 분 (Logistics, Fulfillment, Supply Chain 등)
  • 데이터 모델링 관련 SQL 작업이 가능하신 분
  • BI/시각화 도구 활용에 능숙하신 분 (Tableau, Pow er BI, Looker 등)
  • 정량적인 분석 및 재무 모델링 경험이 있으신 분 (비용·효익 분석, ROI 모델링)


[우대사항]

  • WMS, OMS 관련 프로젝트에 필요한 연구, 통계, 데이터 분석 경험이 있으신 분
  • 물류 관련 학위 및 자격증을 보유하신 분
  • 비즈니스 영어 사용이 가능하신 분


[지원 서류]

  • 이력서 / 포트폴리오(선택)
  • (참고) 이력서 / 포트폴리오 작성 팁

이력서와 포트폴리오에는 왜 해당 문제를 해결해야 했는지, 어떤 전략을 세웠는지, 어떤 성과가 있었는지 등에 대한 문제 정의, 문제 해결, 성과에 대한 전반적인 내용을 담아주세요. 프로젝트의 성공과 실패를 떠나, 1차 면접에서 인터뷰어와 심도있는 이야기를 나눌 수 있도록 프로젝트의 이해도가 높은 이력서로 구성해주세요. (프로젝트 별 기여도 표시)


[근무 조건]

  • 정규직


[전형 절차]

  • 접수 기간 : 상시지원
  • 전형 절차 : 서류 전형 - 1차 인터뷰 - 2차 인터뷰 - 처우 협의 - 최종합격
  • 문의사항 : [email protected]


[기타 사항]

  • 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
  • 최종 합격자는 3개월간의 수습기간이 적용되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
  • 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.