[무신사 테크 소개]
팀 무신사 테크 조직은 혁신의 원동력이자 변화를 선도하는 핵심 기술 조직입니다. 고객과 입점 브랜드가 각자의 고유한 개성을 자유롭게 표현할 수 있도록, 데이터와 기술을 기반으로 한 개인화된 경험을 제공합니다. 무신사 테크는 새로운 도전을 두려워하지 않으며, 항상 새로운 영역에서의 성공을 꿈꿉니다.
무신사는 한국을 넘어 글로벌 시장에서도 경쟁력 있는 서비스를 선보이고자 OCMP(One Core Multi Platform)를 구축하고 있습니다. 이를 통해 전체 비즈니스의 폭발적 성장을 지원하며 무신사 테크는 끊임없는 도전과 혁신으로 고객에게 더 나은 가치를 제공하고자 합니다.
[팀 소개]
Engineering Manager (추천엔지니어링)는 무신사, 29CM, 글로벌 등 팀 무신사의 추천 서비스를 책임지며 DS, MLE, BE로 구성된 통합 조직을 리딩합니다. 패션 도메인에서 사용자의 개인 선호와 취향을 반영한 추천은 탐색 경험과 구매 여정을 결정짓는 핵심 요소이며, 추천엔지니어링팀은 이 중추적 역할을 수행합니다. 대규모 사용자 행동 데이터, 유저 프로파일, 상품 카탈로그 속성을 기반으로 추천 알고리즘을 설계·운영하고, 개인화 경험을 극대화하기 위한 기술적·전략적 결정을 주도하며 맞춤형 추천을 제공합니다. Next 추천에 대한 비전을 제시하고 팀 무신사 플랫폼의 전시 영역을 유저 맞춤형으로 혁신 할 분을 찾습니다.
[담당 업무]
- 무신사, 29CM, 글로벌 플랫폼 특성에 맞는 개인화 추천 AI/ML 모델을 개발하고 실험을 주도합니다.
- 추천 품질 개선 포인트를 도출하고, 지속적인 추천 고도화를 통한 탐색 경험 및 구매 전환율 개선을 진행합니다.
- 여러 플랫폼에 서비스할 수 있는 효율적인 추천 시스템 아키텍처를 설계하고 운영합니다.
- MLE, DS, BE로 구성된 조직의 기술 리딩, 멘토링, 성과 관리 및 팀 목표 수립을 진행합니다.
[자격 요건]
- Engineering Manager로서 팀을 빌딩하고 팀원들의 성장을 지원한 경험이 있고, 기술 리더십과 비즈니스 성과를 연결시켜본 경험이 있으신 분
- 추천 시스템 혹은 유사 서비스 개발 경력이 8년 이상 혹은 이에 준하는 역량이 있으신 분
- 대규모 데이터 파이프라인, 모델 서빙 시스템, 실험 플랫폼 설계·운영 경험이 있으신 분
- AI/ML 모델 개발 및 서빙 프로세스에 대한 깊은 이해와 협업 경험이 있으신 분
- AWS 등 클라우드 기반 개발 경험이 있으신 분
[우대 사항]
- DS, MLE, BE를 통합 관리하며 팀과 비즈니스 성과를 함께 성장시킨 경험이 있으신 분
- 커머스/플랫폼 도메인, 특히 패션 관련 분야에서 추천 시스템을 구축한 경험이 있으신 분
- 실시간 추천 시스템(피드, 배너, 상품 리스트, 마케팅 채널 등) 설계 및 운영 경험이 있으신 분
[지원 서류]
- 이력서(필수) / 포트폴리오(선택)
- (참고) 이력서/포트폴리오 작성 팁
이력서/포트폴리오에는 왜 해당 문제를 해결해야 했는지, 어떤 전략을 세웠는지, 어떤 성과가 있었는지 등에 대한 문제 정의, 문제 해결, 성과에 대한 전반적인 내용을 담아주세요. 프로젝트의 성공과 실패를 떠나, 1차 면접에서 인터뷰어와 심도있는 이야기를 나눌 수 있도록 프로젝트의 이해도가 높은 이력서로 구성해주세요. (프로젝트별 기여도 표시)
[근무 조건]
- 정규직
[전형 절차]
- 접수 기간 : 상시지원
- 전형 절차 : 서류 검토 - 1차 인터뷰- 2차 인터뷰 - 처우 협의 - 최종합격
- 문의사항 : [email protected]
[기타 사항]
- 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
- 최종 합격자는 3개월간의 수습기간이 적용되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
- 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
[무신사 테크 소개]
팀 무신사 테크 조직은 혁신의 원동력이자 변화를 선도하는 핵심 기술 조직입니다. 고객과 입점 브랜드가 각자의 고유한 개성을 자유롭게 표현할 수 있도록, 데이터와 기술을 기반으로 한 개인화된 경험을 제공합니다. 무신사 테크는 새로운 도전을 두려워하지 않으며, 항상 새로운 영역에서의 성공을 꿈꿉니다.
무신사는 한국을 넘어 글로벌 시장에서도 경쟁력 있는 서비스를 선보이고자 OCMP(One Core Multi Platform)를 구축하고 있습니다. 이를 통해 전체 비즈니스의 폭발적 성장을 지원하며 무신사 테크는 끊임없는 도전과 혁신으로 고객에게 더 나은 가치를 제공하고자 합니다.
[팀 소개]
Engineering Manager (추천엔지니어링)는 무신사, 29CM, 글로벌 등 팀 무신사의 추천 서비스를 책임지며 DS, MLE, BE로 구성된 통합 조직을 리딩합니다. 패션 도메인에서 사용자의 개인 선호와 취향을 반영한 추천은 탐색 경험과 구매 여정을 결정짓는 핵심 요소이며, 추천엔지니어링팀은 이 중추적 역할을 수행합니다. 대규모 사용자 행동 데이터, 유저 프로파일, 상품 카탈로그 속성을 기반으로 추천 알고리즘을 설계·운영하고, 개인화 경험을 극대화하기 위한 기술적·전략적 결정을 주도하며 맞춤형 추천을 제공합니다. Next 추천에 대한 비전을 제시하고 팀 무신사 플랫폼의 전시 영역을 유저 맞춤형으로 혁신 할 분을 찾습니다.
[담당 업무]
- 무신사, 29CM, 글로벌 플랫폼 특성에 맞는 개인화 추천 AI/ML 모델을 개발하고 실험을 주도합니다.
- 추천 품질 개선 포인트를 도출하고, 지속적인 추천 고도화를 통한 탐색 경험 및 구매 전환율 개선을 진행합니다.
- 여러 플랫폼에 서비스할 수 있는 효율적인 추천 시스템 아키텍처를 설계하고 운영합니다.
- MLE, DS, BE로 구성된 조직의 기술 리딩, 멘토링, 성과 관리 및 팀 목표 수립을 진행합니다.
[자격 요건]
- Engineering Manager로서 팀을 빌딩하고 팀원들의 성장을 지원한 경험이 있고, 기술 리더십과 비즈니스 성과를 연결시켜본 경험이 있으신 분
- 추천 시스템 혹은 유사 서비스 개발 경력이 8년 이상 혹은 이에 준하는 역량이 있으신 분
- 대규모 데이터 파이프라인, 모델 서빙 시스템, 실험 플랫폼 설계·운영 경험이 있으신 분
- AI/ML 모델 개발 및 서빙 프로세스에 대한 깊은 이해와 협업 경험이 있으신 분
- AWS 등 클라우드 기반 개발 경험이 있으신 분
[우대 사항]
- DS, MLE, BE를 통합 관리하며 팀과 비즈니스 성과를 함께 성장시킨 경험이 있으신 분
- 커머스/플랫폼 도메인, 특히 패션 관련 분야에서 추천 시스템을 구축한 경험이 있으신 분
- 실시간 추천 시스템(피드, 배너, 상품 리스트, 마케팅 채널 등) 설계 및 운영 경험이 있으신 분
[지원 서류]
- 이력서(필수) / 포트폴리오(선택)
- (참고) 이력서/포트폴리오 작성 팁
이력서/포트폴리오에는 왜 해당 문제를 해결해야 했는지, 어떤 전략을 세웠는지, 어떤 성과가 있었는지 등에 대한 문제 정의, 문제 해결, 성과에 대한 전반적인 내용을 담아주세요. 프로젝트의 성공과 실패를 떠나, 1차 면접에서 인터뷰어와 심도있는 이야기를 나눌 수 있도록 프로젝트의 이해도가 높은 이력서로 구성해주세요. (프로젝트별 기여도 표시)
[근무 조건]
- 정규직
[전형 절차]
- 접수 기간 : 상시지원
- 전형 절차 : 서류 검토 - 1차 인터뷰- 2차 인터뷰 - 처우 협의 - 최종합격
- 문의사항 : [email protected]
[기타 사항]
- 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
- 최종 합격자는 3개월간의 수습기간이 적용되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
- 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.