[무신사 테크 소개]
팀 무신사 테크 조직은 혁신의 원동력이자 변화를 선도하는 핵심 기술 조직입니다. 고객과 입점 브랜드가 각자의 고유한 개성을 자유롭게 표현할 수 있도록, 데이터와 기술을 기반으로 한 개인화된 경험을 제공합니다. 무신사 테크는 새로운 도전을 두려워하지 않으며, 항상 새로운 영역에서의 성공을 꿈꿉니다.
무신사는 한국을 넘어 글로벌 시장에서도 경쟁력 있는 서비스를 선보이고자 OCMP(One Core Multi Platform)를 구축하고 있습니다. 이를 통해 전체 비즈니스의 폭발적 성장을 지원하며 무신사 테크는 끊임없는 도전과 혁신으로 고객에게 더 나은 가치를 제공하고자 합니다.
[조직 소개]
Data Intelligence 조직 내 Business Analyst는 Team MUSINSA의 물류, 운영, 파트너십 등 다양한 영역을 분석하여, 전략적 의사결정을 지원하고 운영 효율성을 높이는 데 기여합니다.
[담당 업무]
• 주문, 물류, 운영, 파트너 등 다양한 도메인에 대해 분석을 통해 인사이트를 도출합니다.
• 비즈니스 변화에 따른 영향을 분석하고 미래의 임팩트를 예측합니다.
• 인사이트 도출과 예측을 위해 여러 데이터 소스를 통합·가공하고 이를 기반으로 데이터 파이프라인을 설계하고 구현합니다.
• 다양한 가설을 기반으로 분석 모델을 설계·구현하며, 모델 성능을 지속적으로 모니터링하여 개선합니다.
• 도출된 인사이트를 지표화하여 상시 모니터링 가능하도록 지원하고, 시각화를 통해 의사결정자가 쉽게 이해할 수 있도록 제공합니다.
- 분석 결과를 누구나 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 커뮤니케이션하며, 이를 Team MUSINSA의 재사용 가능한 자산으로 체계화합니다.
[자격 요건]
- 물류, 운영, 마케팅, 재무, 파트너 등 도메인 분석 실무 경험 5년 이상 또는 그에 준하는 역량을 가지신 분
- Databricks(Spark) 또는 BigQuery 데이터 구조에 대한 높은 이해도를 지니신 분
- 실행 계획 기반 SQL 성능 최적화 경험이 있으신 분
- Python을 활용한 데이터 분석 및 전처리 경험이 있으신 분
- 다양한 이해관계자와의 원활한 커뮤니케이션 역량이 있으신 분
[우대 사항]
- Airflow, Databricks Job Scheduler 등을 활용한 파이프라인 구축 및 자동화 경험이 있으신 분
- 예측 모델링, 시계열 분석, 인과 추론 등을 활용한 성과 개선 경험이 있으신 분
- 데이터 기반 전략/운영 개선 제안 경험이 있으신 분 (예시, 분석 인사이트 기반의 회원제 개편, 물류 서비스 개선, 파트너 수익 최적화 등)
- ChatGPT, Copilot 등 생성형 AI 도구를 활용한 업무 자동화·문서화·분석 효율화 경험이 있으신 분
[지원 서류]
- 이력서(필수) / 포트폴리오(선택)
- (참고) 이력서/포트폴리오 작성 팁
이력서/포트폴리오에는 왜 해당 문제를 해결해야 했는지, 어떤 전략을 세웠는지, 어떤 성과가 있었는지 등에 대한 문제 정의, 문제 해결, 성과에 대한 전반적인 내용을 담아주세요. 프로젝트의 성공과 실패를 떠나, 1차 면접에서 인터뷰어와 심도있는 이야기를 나눌 수 있도록 프로젝트의 이해도가 높은 이력서로 구성해주세요. (프로젝트별 기여도 표시)
[근무 조건]
- 정규직
[전형 절차]
- 접수 기간 : 상시지원
- 전형 절차 : 서류 검토 - 1차 인터뷰 - 2차 인터뷰 - 처우 협의 - 최종합격
- 문의사항 : [email protected]
[기타사항]
- 본 포지션은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
- 적합한 지원자에게 채용 담당자가 개별 연락 예정이며, 내부 규정에 따라 각 전형 단계별 개별 피드백은 제공하지 않습니다.
- 최종 합격자는 3개월간의 수습기간이 적용되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
- 입사 지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용 확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
[무신사 테크 소개]
팀 무신사 테크 조직은 혁신의 원동력이자 변화를 선도하는 핵심 기술 조직입니다. 고객과 입점 브랜드가 각자의 고유한 개성을 자유롭게 표현할 수 있도록, 데이터와 기술을 기반으로 한 개인화된 경험을 제공합니다. 무신사 테크는 새로운 도전을 두려워하지 않으며, 항상 새로운 영역에서의 성공을 꿈꿉니다.
무신사는 한국을 넘어 글로벌 시장에서도 경쟁력 있는 서비스를 선보이고자 OCMP(One Core Multi Platform)를 구축하고 있습니다. 이를 통해 전체 비즈니스의 폭발적 성장을 지원하며 무신사 테크는 끊임없는 도전과 혁신으로 고객에게 더 나은 가치를 제공하고자 합니다.
[조직 소개]
Data Intelligence 조직 내 Business Analyst는 Team MUSINSA의 물류, 운영, 파트너십 등 다양한 영역을 분석하여, 전략적 의사결정을 지원하고 운영 효율성을 높이는 데 기여합니다.
[담당 업무]
• 주문, 물류, 운영, 파트너 등 다양한 도메인에 대해 분석을 통해 인사이트를 도출합니다.
• 비즈니스 변화에 따른 영향을 분석하고 미래의 임팩트를 예측합니다.
• 인사이트 도출과 예측을 위해 여러 데이터 소스를 통합·가공하고 이를 기반으로 데이터 파이프라인을 설계하고 구현합니다.
• 다양한 가설을 기반으로 분석 모델을 설계·구현하며, 모델 성능을 지속적으로 모니터링하여 개선합니다.
• 도출된 인사이트를 지표화하여 상시 모니터링 가능하도록 지원하고, 시각화를 통해 의사결정자가 쉽게 이해할 수 있도록 제공합니다.
- 분석 결과를 누구나 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 커뮤니케이션하며, 이를 Team MUSINSA의 재사용 가능한 자산으로 체계화합니다.
[자격 요건]
- 물류, 운영, 마케팅, 재무, 파트너 등 도메인 분석 실무 경험 5년 이상 또는 그에 준하는 역량을 가지신 분
- Databricks(Spark) 또는 BigQuery 데이터 구조에 대한 높은 이해도를 지니신 분
- 실행 계획 기반 SQL 성능 최적화 경험이 있으신 분
- Python을 활용한 데이터 분석 및 전처리 경험이 있으신 분
- 다양한 이해관계자와의 원활한 커뮤니케이션 역량이 있으신 분
[우대 사항]
- Airflow, Databricks Job Scheduler 등을 활용한 파이프라인 구축 및 자동화 경험이 있으신 분
- 예측 모델링, 시계열 분석, 인과 추론 등을 활용한 성과 개선 경험이 있으신 분
- 데이터 기반 전략/운영 개선 제안 경험이 있으신 분 (예시, 분석 인사이트 기반의 회원제 개편, 물류 서비스 개선, 파트너 수익 최적화 등)
- ChatGPT, Copilot 등 생성형 AI 도구를 활용한 업무 자동화·문서화·분석 효율화 경험이 있으신 분
[지원 서류]
- 이력서(필수) / 포트폴리오(선택)
- (참고) 이력서/포트폴리오 작성 팁
이력서/포트폴리오에는 왜 해당 문제를 해결해야 했는지, 어떤 전략을 세웠는지, 어떤 성과가 있었는지 등에 대한 문제 정의, 문제 해결, 성과에 대한 전반적인 내용을 담아주세요. 프로젝트의 성공과 실패를 떠나, 1차 면접에서 인터뷰어와 심도있는 이야기를 나눌 수 있도록 프로젝트의 이해도가 높은 이력서로 구성해주세요. (프로젝트별 기여도 표시)
[근무 조건]
- 정규직
[전형 절차]
- 접수 기간 : 상시지원
- 전형 절차 : 서류 검토 - 1차 인터뷰 - 2차 인터뷰 - 처우 협의 - 최종합격
- 문의사항 : [email protected]
[기타사항]
- 본 포지션은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
- 적합한 지원자에게 채용 담당자가 개별 연락 예정이며, 내부 규정에 따라 각 전형 단계별 개별 피드백은 제공하지 않습니다.
- 최종 합격자는 3개월간의 수습기간이 적용되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
- 입사 지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용 확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.