[무신사 테크 소개]
팀 무신사 테크 조직은 혁신의 원동력이자 변화를 선도하는 핵심 기술 조직입니다. 고객과 입점 브랜드가 각자의 고유한 개성을 자유롭게 표현할 수 있도록, 데이터와 기술을 기반으로 한 개인화된 경험을 제공합니다. 무신사 테크는 새로운 도전을 두려워하지 않으며, 항상 새로운 영역에서의 성공을 꿈꿉니다.
무신사는 한국을 넘어 글로벌 시장에서도 경쟁력 있는 서비스를 선보이고자 OCMP(One Core Multi Platform)를 구축하고 있습니다. 이를 통해 전체 비즈니스의 폭발적 성장을 지원하며 무신사 테크는 끊임없는 도전과 혁신으로 고객에게 더 나은 가치를 제공하고자 합니다.
[조직 소개]
무신사 Core AI의 미션은 패션 커머스 전반에 걸쳐 AI 기술을 핵심 동력으로 삼아 플랫폼 전반의 AI 시스템을 고도화합니다. 자체 모델 개발보다는, 검증된 상용 AI 모델과 서비스를 빠르게 도입하여 시장 변화에 민첩하게 대응하고, 무신사 스토어, 글로벌, 29CM, 솔드아웃 등 다양한 서비스에서 고객을 이해하고 연결하며 즐거운 쇼핑 경험을 전달하는 데 집중하고 있습니다.
Core AI는 단순히 현재의 기술을 운영하는 데 그치지 않고, AI 업계 전반을 폭넓게 조망하며 기술 트렌드에 민감하게 대응하는 것을 중요한 역할로 삼고 있습니다. 생성형 AI, 멀티모달 모델, 실시간 개인화 등 빠르게 변화하는 기술 환경 속에서 주요 글로벌 상용 모델의 성능 변화, 비용 구조, 오픈소스 생태계 동향 등을 지속적으로 관찰하고 비교하며, 무신사에 가장 적합한 기술을 능동적으로 빠르게 도입합니다.
궁극적으로 Core AI는 고객에게 더 나은 경험을 제공함과 동시에, 브랜드 파트너의 성장을 지원하고, 무신사의 글로벌 확장 전략에 발맞춰 기술적 기반을 선도적으로 구축하는 것을 목표로 합니다. AI 기술을 전략적 상용화 자산으로 바라보고, 그 가능성을 현실화하는 데 집중하는 조직입니다.
[담당 업무]
• 패션 커머스 전반에 걸친 AI 시스템의 설계, 개발, 운영을 통해 플랫폼 고도화에 기여
• 생성형 AI, 멀티모달 모델, 실시간 개인화 등 최신 AI 기술 동향을 지속적으로 학습하고 적용 구현
• AI 업계의 주요 모델 성능, 비용, 오픈소스 생태계 변화를 모니터링하고 기술 도입
• 무신사에 최적화된 AI 솔루션을 능동적으로 탐색·평가·적용 구현
[자격요건]
• 개발 경력 5년 이상 혹은 그에 준하는 역량을 보유하신 분
• Java/Spring/JPA 기반의 소프트웨어 개발 경험이 있으신 분
• AI Agent를 활용한 Coding 경험과 Prompt Engineering 경험이 있고, 결과물의 한계와 적용지점을 명확하게 아는 분
• 데이터 구조에 대한 기본적인 지식이 있으신 분
• PostgreSQL, MongoDB 기반의 데이터베이스를 활용한 개발 경험이 있고, 정규화와 반정규화의 트레이드오프를 알고 선택할 수 있는 분
• Git을 이용한 협업이 익숙하고, Rebase merge와 Squash merge의 장단점을 이해하시는 분
• 기술에 국한되지 않고 고객 중심으로 합리적인 의사결정을 내리는 유연함이 있는 분
• 업무에 대한 백로그 및 우선순위 관리가 가능하신 분
[주요 기술 스택 및 도구]
• 주요 언어, 프레임워크 및 라이브러리: Spring(Java/Kotlin)
• 메시지 브로커: Kafka
• 데이터 저장소: PostgreSQL
• 컨테이너 기술 스택: Docker, Kubernetes (k8s)
• 서비스 모니터링 및 로깅: Datadog
• 워크플로 오케스트레이션: Temporal
• LLM 활용: Prompt Engineering
[우대사항]
• 팀 내에서 기술적 리더십을 발휘하고 구성원과 함께 팀의 성장을 촉진하고자 하는 분
• 이커머스 및 플랫폼 서비스 개발 경험이 있으신 분
• 최적화에 대한 경험이나 클린코드에 이해가 높은 분
• 주도적이며 리더십을 발휘할 수 있으신 분
• 고객에게 필요한 요구사항을 먼저 제안하고 고객 경험을 개선 시키신 분
• Temporal 사용 경험이 있으신 분
• Problem Solving 관련 활동 경험이 있으신 분
[지원 서류]
- 이력서(필수) / 포트폴리오(선택)
- (참고) 이력서/포트폴리오 작성 팁
이력서/포트폴리오에는 왜 해당 문제를 해결해야 했는지, 어떤 전략을 세웠는지, 어떤 성과가 있었는지 등에 대한 문제 정의, 문제 해결, 성과에 대한 전반적인 내용을 담아주세요. 프로젝트의 성공과 실패를 떠나, 1차 면접에서 인터뷰어와 심도있는 이야기를 나눌 수 있도록 프로젝트의 이해도가 높은 이력서로 구성해주세요. (프로젝트별 기여도 표시)
[근무조건]
- 정규직
[전형절차]
- 접수 기간 : 상시지원
- 전형 절차 : 서류 검토 - 1차 인터뷰 (Live Coding) - 2차 인터뷰 (컬쳐핏) - 처우 협의 - 최종합격
- 1차 인터뷰는 Live Coding, Architecture Design 중 유연하게 구성되어 진행될 수 있습니다.
- 문의사항 : [email protected]
[기타사항]
- 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
- 최종 합격자는 3개월간의 수습기간이 적용되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
- 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
[무신사 테크 소개]
팀 무신사 테크 조직은 혁신의 원동력이자 변화를 선도하는 핵심 기술 조직입니다. 고객과 입점 브랜드가 각자의 고유한 개성을 자유롭게 표현할 수 있도록, 데이터와 기술을 기반으로 한 개인화된 경험을 제공합니다. 무신사 테크는 새로운 도전을 두려워하지 않으며, 항상 새로운 영역에서의 성공을 꿈꿉니다.
무신사는 한국을 넘어 글로벌 시장에서도 경쟁력 있는 서비스를 선보이고자 OCMP(One Core Multi Platform)를 구축하고 있습니다. 이를 통해 전체 비즈니스의 폭발적 성장을 지원하며 무신사 테크는 끊임없는 도전과 혁신으로 고객에게 더 나은 가치를 제공하고자 합니다.
[조직 소개]
무신사 Core AI의 미션은 패션 커머스 전반에 걸쳐 AI 기술을 핵심 동력으로 삼아 플랫폼 전반의 AI 시스템을 고도화합니다. 자체 모델 개발보다는, 검증된 상용 AI 모델과 서비스를 빠르게 도입하여 시장 변화에 민첩하게 대응하고, 무신사 스토어, 글로벌, 29CM, 솔드아웃 등 다양한 서비스에서 고객을 이해하고 연결하며 즐거운 쇼핑 경험을 전달하는 데 집중하고 있습니다.
Core AI는 단순히 현재의 기술을 운영하는 데 그치지 않고, AI 업계 전반을 폭넓게 조망하며 기술 트렌드에 민감하게 대응하는 것을 중요한 역할로 삼고 있습니다. 생성형 AI, 멀티모달 모델, 실시간 개인화 등 빠르게 변화하는 기술 환경 속에서 주요 글로벌 상용 모델의 성능 변화, 비용 구조, 오픈소스 생태계 동향 등을 지속적으로 관찰하고 비교하며, 무신사에 가장 적합한 기술을 능동적으로 빠르게 도입합니다.
궁극적으로 Core AI는 고객에게 더 나은 경험을 제공함과 동시에, 브랜드 파트너의 성장을 지원하고, 무신사의 글로벌 확장 전략에 발맞춰 기술적 기반을 선도적으로 구축하는 것을 목표로 합니다. AI 기술을 전략적 상용화 자산으로 바라보고, 그 가능성을 현실화하는 데 집중하는 조직입니다.
[담당 업무]
• 패션 커머스 전반에 걸친 AI 시스템의 설계, 개발, 운영을 통해 플랫폼 고도화에 기여
• 생성형 AI, 멀티모달 모델, 실시간 개인화 등 최신 AI 기술 동향을 지속적으로 학습하고 적용 구현
• AI 업계의 주요 모델 성능, 비용, 오픈소스 생태계 변화를 모니터링하고 기술 도입
• 무신사에 최적화된 AI 솔루션을 능동적으로 탐색·평가·적용 구현
[자격요건]
• 개발 경력 5년 이상 혹은 그에 준하는 역량을 보유하신 분
• Java/Spring/JPA 기반의 소프트웨어 개발 경험이 있으신 분
• AI Agent를 활용한 Coding 경험과 Prompt Engineering 경험이 있고, 결과물의 한계와 적용지점을 명확하게 아는 분
• 데이터 구조에 대한 기본적인 지식이 있으신 분
• PostgreSQL, MongoDB 기반의 데이터베이스를 활용한 개발 경험이 있고, 정규화와 반정규화의 트레이드오프를 알고 선택할 수 있는 분
• Git을 이용한 협업이 익숙하고, Rebase merge와 Squash merge의 장단점을 이해하시는 분
• 기술에 국한되지 않고 고객 중심으로 합리적인 의사결정을 내리는 유연함이 있는 분
• 업무에 대한 백로그 및 우선순위 관리가 가능하신 분
[주요 기술 스택 및 도구]
• 주요 언어, 프레임워크 및 라이브러리: Spring(Java/Kotlin)
• 메시지 브로커: Kafka
• 데이터 저장소: PostgreSQL
• 컨테이너 기술 스택: Docker, Kubernetes (k8s)
• 서비스 모니터링 및 로깅: Datadog
• 워크플로 오케스트레이션: Temporal
• LLM 활용: Prompt Engineering
[우대사항]
• 팀 내에서 기술적 리더십을 발휘하고 구성원과 함께 팀의 성장을 촉진하고자 하는 분
• 이커머스 및 플랫폼 서비스 개발 경험이 있으신 분
• 최적화에 대한 경험이나 클린코드에 이해가 높은 분
• 주도적이며 리더십을 발휘할 수 있으신 분
• 고객에게 필요한 요구사항을 먼저 제안하고 고객 경험을 개선 시키신 분
• Temporal 사용 경험이 있으신 분
• Problem Solving 관련 활동 경험이 있으신 분
[지원 서류]
- 이력서(필수) / 포트폴리오(선택)
- (참고) 이력서/포트폴리오 작성 팁
이력서/포트폴리오에는 왜 해당 문제를 해결해야 했는지, 어떤 전략을 세웠는지, 어떤 성과가 있었는지 등에 대한 문제 정의, 문제 해결, 성과에 대한 전반적인 내용을 담아주세요. 프로젝트의 성공과 실패를 떠나, 1차 면접에서 인터뷰어와 심도있는 이야기를 나눌 수 있도록 프로젝트의 이해도가 높은 이력서로 구성해주세요. (프로젝트별 기여도 표시)
[근무조건]
- 정규직
[전형절차]
- 접수 기간 : 상시지원
- 전형 절차 : 서류 검토 - 1차 인터뷰 (Live Coding) - 2차 인터뷰 (컬쳐핏) - 처우 협의 - 최종합격
- 1차 인터뷰는 Live Coding, Architecture Design 중 유연하게 구성되어 진행될 수 있습니다.
- 문의사항 : [email protected]
[기타사항]
- 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
- 최종 합격자는 3개월간의 수습기간이 적용되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
- 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.