[무신사 테크 소개]
팀 무신사 테크 조직은 혁신의 원동력이자 변화를 선도하는 핵심 기술 조직입니다. 고객과 입점 브랜드가 각자의 고유한 개성을 자유롭게 표현할 수 있도록, 데이터와 기술을 기반으로 한 개인화된 경험을 제공합니다. 무신사 테크는 새로운 도전을 두려워하지 않으며, 항상 새로운 영역에서의 성공을 꿈꿉니다.
무신사는 한국을 넘어 글로벌 시장에서도 경쟁력 있는 서비스를 선보이고자 OCMP(One Core Multi Platform)를 구축하고 있습니다. 이를 통해 전체 비즈니스의 폭발적 성장을 지원하며, 테크 조직의 전체 인원을 약 1.5배 까지 확대해 나갈 예정입니다. 이러한 비전 아래, 무신사 테크는 끊임없는 도전과 혁신으로 고객에게 더 나은 가치를 제공하고자 합니다.
[팀 소개]
Engineering Manager(검색서비스팀)는 무신사, 29CM, 글로벌 등 팀 무신사의 검색 서비스를 책임지며 검색 BE, MLE, DS로 구성된 통합 조직을 리딩합니다. 검색어 이해, 랭킹 최적화, 개인화 모델 개발은 물론 검색 인프라와 색인 파이프라인, 질의 분석기까지 검색 시스템 전반을 직접 설계·운영합니다. 사용자의 탐색 경험을 개선하고 구매 전환율을 높이기 위한 기술적·전략적 결정을 주도하며, AI 기반 검색 서비스의 방향을 이끕니다. 시맨틱 서치, 멀티모달 검색 등 차세대 기술을 도입해 글로벌 패션 커머스에 걸맞은 검색 시스템의 비전을 수립하고 실행합니다. 검색 도메인 전반에 실질적 임팩트를 만들어갈 기술 중심의 리더를 기다립니다.
[담당 업무]
- 무신사, 29CM, 글로벌 플랫폼의 검색/PLP 로직 고도화를 위한 AI/ML 모델 개발 및 실험을 주도합니다.
- 검색 시스템 전반(색인 파이프라인, 질의 분석기, 검색 서버 등)의 아키텍처 설계 및 운영을 총괄합니다.
- 검색 랭킹 및 형태소 분석 시스템 개선을 통한 검색 정확도 및 개인화 품질을 향상합니다.
- 검색 서비스 현황 분석을 기반으로 한 개선 포인트 도출 및 실험을 설계합니다.
- 검색 BE, MLE, DS로 구성된 조직의 기술 리딩, 멘토링, 성과 관리 및 팀 목표를 수립합니다.
[자격 요건]
- Engineering Manager로서 팀을 빌딩하고 팀원들의 성장을 지원한 경험이 있고, 기술 리더십과 비즈니스 성과를 연결 시켜본 경험이 있으신 분
- 검색 서비스 개발 경력이 8년 이상 혹은 이에 준하는 역량이 있으신 분 (형태소 분석기, 질의 분석기, 대용량 색인 파이프라인 등 검색 핵심 컴포넌트 개발 경험)
- Java/Kotlin 기반의 검색 시스템 및 ElasticSearch/OpenSearch 운영 경험이 있으신 분
- ML 모델 개발 및 서빙 프로세스에 대한 이해와 협업 경험이 있으신 분
- AWS 등 클라우드 기반 데이터 인프라 운영 경험이 있으며, 검색 인프라 아키텍처 설계에 익숙하신 분
[우대 사항]
- BE, DS, MLE를 통합 관리하며 팀과 비즈니스 성과를 함께 성장시킨 경험이 있으신 분
- 커머스 도메인에서 검색 모델 개발 또는 시맨틱 서치 기술을 적용해본 경험이 있으신 분
- AWS 등 클라우드 환경에서 ML 모델 개발, 배포 및 운영을 직접 수행한 경험이 있으신 분
- 패션·쇼핑 분야에서 대규모 트래픽과 데이터를 다룬 검색 시스템 경험이 있으신 분
[지원 서류]
- 이력서(필수) / 포트폴리오(선택)
- (참고) 이력서/포트폴리오 작성 팁
이력서/포트폴리오에는 왜 해당 문제를 해결해야 했는지, 어떤 전략을 세웠는지, 어떤 성과가 있었는지 등에 대한 문제 정의, 문제 해결, 성과에 대한 전반적인 내용을 담아주세요. 프로젝트의 성공과 실패를 떠나, 1차 면접에서 인터뷰어와 심도있는 이야기를 나눌 수 있도록 프로젝트의 이해도가 높은 이력서로 구성해주세요. (프로젝트별 기여도 표시)
[근무 조건]
- 정규직
[전형 절차]
- 접수 기간 : 상시지원
- 전형 절차 : 서류 검토 - 1차 인터뷰- 2차 인터뷰 - 처우 협의 - 최종합격
- 문의사항 : [email protected]
[기타 사항]
- 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
- 최종 합격자는 3개월간의 수습기간이 적용되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
- 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
[무신사 테크 소개]
팀 무신사 테크 조직은 혁신의 원동력이자 변화를 선도하는 핵심 기술 조직입니다. 고객과 입점 브랜드가 각자의 고유한 개성을 자유롭게 표현할 수 있도록, 데이터와 기술을 기반으로 한 개인화된 경험을 제공합니다. 무신사 테크는 새로운 도전을 두려워하지 않으며, 항상 새로운 영역에서의 성공을 꿈꿉니다.
무신사는 한국을 넘어 글로벌 시장에서도 경쟁력 있는 서비스를 선보이고자 OCMP(One Core Multi Platform)를 구축하고 있습니다. 이를 통해 전체 비즈니스의 폭발적 성장을 지원하며, 테크 조직의 전체 인원을 약 1.5배 까지 확대해 나갈 예정입니다. 이러한 비전 아래, 무신사 테크는 끊임없는 도전과 혁신으로 고객에게 더 나은 가치를 제공하고자 합니다.
[팀 소개]
Engineering Manager(검색서비스팀)는 무신사, 29CM, 글로벌 등 팀 무신사의 검색 서비스를 책임지며 검색 BE, MLE, DS로 구성된 통합 조직을 리딩합니다. 검색어 이해, 랭킹 최적화, 개인화 모델 개발은 물론 검색 인프라와 색인 파이프라인, 질의 분석기까지 검색 시스템 전반을 직접 설계·운영합니다. 사용자의 탐색 경험을 개선하고 구매 전환율을 높이기 위한 기술적·전략적 결정을 주도하며, AI 기반 검색 서비스의 방향을 이끕니다. 시맨틱 서치, 멀티모달 검색 등 차세대 기술을 도입해 글로벌 패션 커머스에 걸맞은 검색 시스템의 비전을 수립하고 실행합니다. 검색 도메인 전반에 실질적 임팩트를 만들어갈 기술 중심의 리더를 기다립니다.
[담당 업무]
- 무신사, 29CM, 글로벌 플랫폼의 검색/PLP 로직 고도화를 위한 AI/ML 모델 개발 및 실험을 주도합니다.
- 검색 시스템 전반(색인 파이프라인, 질의 분석기, 검색 서버 등)의 아키텍처 설계 및 운영을 총괄합니다.
- 검색 랭킹 및 형태소 분석 시스템 개선을 통한 검색 정확도 및 개인화 품질을 향상합니다.
- 검색 서비스 현황 분석을 기반으로 한 개선 포인트 도출 및 실험을 설계합니다.
- 검색 BE, MLE, DS로 구성된 조직의 기술 리딩, 멘토링, 성과 관리 및 팀 목표를 수립합니다.
[자격 요건]
- Engineering Manager로서 팀을 빌딩하고 팀원들의 성장을 지원한 경험이 있고, 기술 리더십과 비즈니스 성과를 연결 시켜본 경험이 있으신 분
- 검색 서비스 개발 경력이 8년 이상 혹은 이에 준하는 역량이 있으신 분 (형태소 분석기, 질의 분석기, 대용량 색인 파이프라인 등 검색 핵심 컴포넌트 개발 경험)
- Java/Kotlin 기반의 검색 시스템 및 ElasticSearch/OpenSearch 운영 경험이 있으신 분
- ML 모델 개발 및 서빙 프로세스에 대한 이해와 협업 경험이 있으신 분
- AWS 등 클라우드 기반 데이터 인프라 운영 경험이 있으며, 검색 인프라 아키텍처 설계에 익숙하신 분
[우대 사항]
- BE, DS, MLE를 통합 관리하며 팀과 비즈니스 성과를 함께 성장시킨 경험이 있으신 분
- 커머스 도메인에서 검색 모델 개발 또는 시맨틱 서치 기술을 적용해본 경험이 있으신 분
- AWS 등 클라우드 환경에서 ML 모델 개발, 배포 및 운영을 직접 수행한 경험이 있으신 분
- 패션·쇼핑 분야에서 대규모 트래픽과 데이터를 다룬 검색 시스템 경험이 있으신 분
[지원 서류]
- 이력서(필수) / 포트폴리오(선택)
- (참고) 이력서/포트폴리오 작성 팁
이력서/포트폴리오에는 왜 해당 문제를 해결해야 했는지, 어떤 전략을 세웠는지, 어떤 성과가 있었는지 등에 대한 문제 정의, 문제 해결, 성과에 대한 전반적인 내용을 담아주세요. 프로젝트의 성공과 실패를 떠나, 1차 면접에서 인터뷰어와 심도있는 이야기를 나눌 수 있도록 프로젝트의 이해도가 높은 이력서로 구성해주세요. (프로젝트별 기여도 표시)
[근무 조건]
- 정규직
[전형 절차]
- 접수 기간 : 상시지원
- 전형 절차 : 서류 검토 - 1차 인터뷰- 2차 인터뷰 - 처우 협의 - 최종합격
- 문의사항 : [email protected]
[기타 사항]
- 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
- 최종 합격자는 3개월간의 수습기간이 적용되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
- 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.