무신사는 패션 시장의 판도를 바꾸며 빠르게 성장하는 패션 버티컬 서비스 기업입니다. 사람들이 자신의 취향에 맞는 개성을 찾을 수 있도록 다양한 패션 스타일을 제시하고, 국내외 패션 브랜드가 더욱 매력적으로 보일 수 있도록 브랜드 정체성과 상품 가치를 멋지고 흥미롭게 소개합니다. 또한 누구나 시간과 장소에 구애 받지 않고 패션 브랜드를 즐길 수 있도록 데이터와 기술을 활용한 개인화된 쇼핑 경험으로 제공하며 패션 비즈니스의 혁신을 만들고 있습니다.
[무신사 테크 소개]
팀 무신사 테크 조직은 혁신의 원동력이자 변화를 선도하는 핵심 기술 조직입니다. 고객과 입점 브랜드가 각자의 고유한 개성을 자유롭게 표현할 수 있도록, 데이터와 기술을 기반으로 한 개인화된 경험을 제공합니다. 무신사 테크는 새로운 도전을 두려워하지 않으며, 항상 새로운 영역에서의 성공을 꿈꿉니다.
무신사는 한국을 넘어 글로벌 시장에서도 경쟁력 있는 서비스를 선보이고자 OCMP(One Core Multi Platform)를 구축하고 있습니다. 이를 통해 전체 비즈니스의 폭발적 성장을 지원하며, 테크 조직의 전체 인원을 약 1.5배 까지 확대해 나갈 예정입니다. 이러한 비전 아래, 무신사 테크는 끊임없는 도전과 혁신으로 고객에게 더 나은 가치를 제공하고자 합니다.
[팀 소개]
검색 Backend Engineer 는 고객의 검색 경험을 최적화하여 구매 전환율을 증가시키고, 관련 부서와 협력하여 효율적인 서비스를 개발하고 운영합니다. 통합 검색 플랫폼을 구축하고 운영하기 위해 팀에서는 검색 색인 파이프라인을 관리하고, 통합검색 서버와 질의 유형 분석기, 개인화 랭킹 등의 기능을 구현하고 관리합니다.
[담당 업무]
- 무신사검색색인 파이프라인 개발 및 관리: 대용량 데이터를 신속하게 처리하고, 실시간 색인 업데이트를 지원합니다.
- 통합검색 서버 운영: 사용자의 검색 의도를 파악하여 관련성 높은 결과를 동적으로 제공합니다.
- 질의 유형 분석: 실시간으로 검색어의 의도를 분석하고, 적절한 검색 파라미터를 생성하여 결과의 정확성을 높입니다.
- 형태소 분석기 개발 및 최적화: 검색 품질을 개선하기 위해 형태소 분석기를 내부적으로 개발하거나 기존 도구를 튜닝합니다.
- 검색 서버 아키텍처 설계: 복잡한 질의응답 및 다중 정렬 기능을 지원하는 검색 서버를 설계하고 구현합니다.
- 검색 랭킹 시스템 개선: BM25 등의 모델을 이용하여 랭킹 알고리즘을 최적화하고, 결과의 설명 가능성을 높입니다.
[기술 스택]
- java, kotlin
- ElasticSearch
- 형태소 분석기
- 질의 분석기
- 대용량 데이터 처리
[자격 요건]
- 검색 서비스 개발 경력이 5년 이상 혹은 이에 준하는 역량이 있으신 분
- ElasticSearch / OpenSearch 를 활용한 서비스 운영 경험이 있으신 분
- 검색 색인 파이프라인 구축 경험, 또는 검색 서버 구축 경험이 있으신 분
- AWS 또는 클라우드 기반 데이터 인프라 구축 및 운영 경험이 있으신 분
[우대 사항]
- 패션 혹은 쇼핑 분야에서 검색 시스템에 대한 경험이 있으신 분
- 대규모 트래픽과 데이터를 다룬 경험이 있으신 분
- 사용자 사전 및 기분석 사전 튜닝 경험이 있으신 분
[지원 서류]
- 이력서(필수) / 포트폴리오(선택)
- (참고) 이력서/포트폴리오 작성 팁
이력서/포트폴리오에는 왜 해당 문제를 해결해야 했는지, 어떤 전략을 세웠는지, 어떤 성과가 있었는지 등에 대한 문제 정의, 문제 해결, 성과에 대한 전반적인 내용을 담아주세요. 프로젝트의 성공과 실패를 떠나, 1차 면접에서 인터뷰어와 심도있는 이야기를 나눌 수 있도록 프로젝트의 이해도가 높은 이력서로 구성해주세요. (프로젝트별 기여도 표시)
[근무 조건]
- 정규직
[전형 절차]
- 접수 기간 : 상시지원
- 전형 절차 : 서류 검토 - 1차 인터뷰(Live Coding) - 2차 인터뷰(컬쳐핏) - 처우 협의 - 최종합격
- 문의사항 : [email protected]
[기타 사항]
- 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
- 최종 합격자는 3개월간의 수습기간이 적용되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
- 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
무신사는 패션 시장의 판도를 바꾸며 빠르게 성장하는 패션 버티컬 서비스 기업입니다. 사람들이 자신의 취향에 맞는 개성을 찾을 수 있도록 다양한 패션 스타일을 제시하고, 국내외 패션 브랜드가 더욱 매력적으로 보일 수 있도록 브랜드 정체성과 상품 가치를 멋지고 흥미롭게 소개합니다. 또한 누구나 시간과 장소에 구애 받지 않고 패션 브랜드를 즐길 수 있도록 데이터와 기술을 활용한 개인화된 쇼핑 경험으로 제공하며 패션 비즈니스의 혁신을 만들고 있습니다.
[무신사 테크 소개]
팀 무신사 테크 조직은 혁신의 원동력이자 변화를 선도하는 핵심 기술 조직입니다. 고객과 입점 브랜드가 각자의 고유한 개성을 자유롭게 표현할 수 있도록, 데이터와 기술을 기반으로 한 개인화된 경험을 제공합니다. 무신사 테크는 새로운 도전을 두려워하지 않으며, 항상 새로운 영역에서의 성공을 꿈꿉니다.
무신사는 한국을 넘어 글로벌 시장에서도 경쟁력 있는 서비스를 선보이고자 OCMP(One Core Multi Platform)를 구축하고 있습니다. 이를 통해 전체 비즈니스의 폭발적 성장을 지원하며, 테크 조직의 전체 인원을 약 1.5배 까지 확대해 나갈 예정입니다. 이러한 비전 아래, 무신사 테크는 끊임없는 도전과 혁신으로 고객에게 더 나은 가치를 제공하고자 합니다.
[팀 소개]
검색 Backend Engineer 는 고객의 검색 경험을 최적화하여 구매 전환율을 증가시키고, 관련 부서와 협력하여 효율적인 서비스를 개발하고 운영합니다. 통합 검색 플랫폼을 구축하고 운영하기 위해 팀에서는 검색 색인 파이프라인을 관리하고, 통합검색 서버와 질의 유형 분석기, 개인화 랭킹 등의 기능을 구현하고 관리합니다.
[담당 업무]
- 무신사검색색인 파이프라인 개발 및 관리: 대용량 데이터를 신속하게 처리하고, 실시간 색인 업데이트를 지원합니다.
- 통합검색 서버 운영: 사용자의 검색 의도를 파악하여 관련성 높은 결과를 동적으로 제공합니다.
- 질의 유형 분석: 실시간으로 검색어의 의도를 분석하고, 적절한 검색 파라미터를 생성하여 결과의 정확성을 높입니다.
- 형태소 분석기 개발 및 최적화: 검색 품질을 개선하기 위해 형태소 분석기를 내부적으로 개발하거나 기존 도구를 튜닝합니다.
- 검색 서버 아키텍처 설계: 복잡한 질의응답 및 다중 정렬 기능을 지원하는 검색 서버를 설계하고 구현합니다.
- 검색 랭킹 시스템 개선: BM25 등의 모델을 이용하여 랭킹 알고리즘을 최적화하고, 결과의 설명 가능성을 높입니다.
[기술 스택]
- java, kotlin
- ElasticSearch
- 형태소 분석기
- 질의 분석기
- 대용량 데이터 처리
[자격 요건]
- 검색 서비스 개발 경력이 5년 이상 혹은 이에 준하는 역량이 있으신 분
- ElasticSearch / OpenSearch 를 활용한 서비스 운영 경험이 있으신 분
- 검색 색인 파이프라인 구축 경험, 또는 검색 서버 구축 경험이 있으신 분
- AWS 또는 클라우드 기반 데이터 인프라 구축 및 운영 경험이 있으신 분
[우대 사항]
- 패션 혹은 쇼핑 분야에서 검색 시스템에 대한 경험이 있으신 분
- 대규모 트래픽과 데이터를 다룬 경험이 있으신 분
- 사용자 사전 및 기분석 사전 튜닝 경험이 있으신 분
[지원 서류]
- 이력서(필수) / 포트폴리오(선택)
- (참고) 이력서/포트폴리오 작성 팁
이력서/포트폴리오에는 왜 해당 문제를 해결해야 했는지, 어떤 전략을 세웠는지, 어떤 성과가 있었는지 등에 대한 문제 정의, 문제 해결, 성과에 대한 전반적인 내용을 담아주세요. 프로젝트의 성공과 실패를 떠나, 1차 면접에서 인터뷰어와 심도있는 이야기를 나눌 수 있도록 프로젝트의 이해도가 높은 이력서로 구성해주세요. (프로젝트별 기여도 표시)
[근무 조건]
- 정규직
[전형 절차]
- 접수 기간 : 상시지원
- 전형 절차 : 서류 검토 - 1차 인터뷰(Live Coding) - 2차 인터뷰(컬쳐핏) - 처우 협의 - 최종합격
- 문의사항 : [email protected]
[기타 사항]
- 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
- 최종 합격자는 3개월간의 수습기간이 적용되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
- 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.