[무신사 테크 소개]
팀 무신사 테크 조직은 혁신의 원동력이자 변화를 선도하는 핵심 기술 조직입니다. 고객과 입점 브랜드가 각자의 고유한 개성을 자유롭게 표현할 수 있도록, 데이터와 기술을 기반으로 한 개인화된 경험을 제공합니다. 무신사 테크는 새로운 도전을 두려워하지 않으며, 항상 새로운 영역에서의 성공을 꿈꿉니다.
무신사는 한국을 넘어 글로벌 시장에서도 경쟁력 있는 서비스를 선보이고자 OCMP(One Core Multi Platform)를 구축하고 있습니다. 이를 통해 전체 비즈니스의 폭발적 성장을 지원하며 무신사 테크는 끊임없는 도전과 혁신으로 고객에게 더 나은 가치를 제공하고자 합니다.
[팀 소개]
Recommendation 팀은 무신사·29CM·글로벌 무신사 플랫폼에서 고객 경험의 핵심 축인 추천·랭킹 시스템을 설계하고 운영합니다. 특히 랭킹은 팀 무신사가 보유한 대규모 데이터를 실시간으로 처리해 고객의 관심사와 트렌드를 동적으로 반영하며, 무신사의 핵심 정체성을 담아냅니다. 단순 집계 기반을 넘어서 급상승 랭킹, 테마 랭킹 등 콘텐츠로 소비될 수 있는 다양한 랭킹 경험으로 확장하고 있습니다.
[이런 경험을 하실 수 있어요]
무신사·29CM·글로벌의 랭킹 시스템의 설계·구축·운영 전 과정을 담당합니다. 유저들의 관심사와 최신 트렌드를 반영하는 알고리즘부터 대용량 실시간 파이프라인, 고가용성 서빙 시스템까지 엔드투엔드로 설계하고 도전적인 기술 문제를 해결하는 역할입니다.
- 무신사·29CM 등 다양한 패션 플랫폼의 데이터를 활용해 랭킹 서비스의 도전적인 문제를 해결합니다.
- 고객 관심사와 트렌드를 반영한 동적 랭킹 시스템(트렌드 반영, 급상승 랭킹 등)을 설계·운영할 수 있습니다.
- 랭킹 지면 기준 MAU 200만 이상의 트래픽을 처리하는 시스템 설계·개발합니다.
- 데이터 엔지니어, PM 등 다양한 직군과 협업해 랭킹 시스템을 통한 비즈니스 임팩트를 만들어냅니다.
- 최신 기술 스택과 도구를 활용해 대규모 데이터를 실시간 처리·분석하며 엔지니어링 역량과 데이터 감각을 함께 키울 수 있습니다.
[담당 업무]
- 랭킹 로직 개발
- 고객 관심사와 트렌드를 반영한 동적 랭킹 로직 및 수식·알고리즘 설계·고도화
- 로그·카탈로그 등 다양한 데이터를 활용한 랭킹 파이프라인 구축
- 랭킹 데이터 서빙 시스템 개발
- 대용량 데이터를 실시간으로 제공하는 랭킹 서빙 시스템 설계·구축
- Databricks, Spark 기반 배치/스트리밍 파이프라인 개발 및 최적화
- Kafka, Redis, Elasticsearch 기반 데이터 서빙 및 운영
- 데이터 모델링 & 아키텍처 설계
- 도메인 이벤트·데이터 레이크 기반 데이터 모델 설계 및 적재/가공
- 대용량 트래픽 환경을 고려한 랭킹 시스템 아키텍처 설계 및 성능/안정성 최적화
[자격 요건]
- Java 또는 Kotlin 기반의 Spring 백엔드 서비스 개발/운영 경력 5년 이상 또는 이에 준하는 역량
- 대용량 데이터 처리 또는 데이터 파이프라인 개발·운영 경험
- Kafka 등 이벤트 기반 데이터 처리/서빙 시스템 개발·운영 경험
- AWS 등 클라우드 환경에서 서비스 개발·운영 경험
[기술 스택]
- Language: Kotlin, Python
- Framework: Spring Boot
- Data: Databricks, Kafka, Redis, Elasticsearch
- Workflow: Airflow
[우대 사항]
- 랭킹 로직 또는 서비스 개발·운영 경험
- Elasticsearch 등 NoSQL 기반 서빙 시스템 운영 경험
- Spark, Databricks, Airflow 등 데이터 파이프라인/데이터 플랫폼 활용 경험
- 실시간 데이터 처리 및 저지연 서빙 시스템 최적화 경험
- 확장성 있는 서비스 아키텍처 설계·운영 경험
- 단위 테스트 및 코드 품질 개선 경험
- PR 기반 코드 리뷰 문화에 익숙한 분
- 기술 스택 전체를 경험하지 않았더라도 빠르게 학습하고 성장하려는 분
[지원 서류]
- 이력서(필수) / 포트폴리오(선택)
- (참고) 이력서/포트폴리오 작성 팁
이력서/포트폴리오에는 왜 해당 문제를 해결해야 했는지, 어떤 전략을 세웠는지, 어떤 성과가 있었는지 등에 대한 문제 정의, 문제 해결, 성과에 대한 전반적인 내용을 담아주세요. 프로젝트의 성공과 실패를 떠나, 1차 면접에서 인터뷰어와 심도있는 이야기를 나눌 수 있도록 프로젝트의 이해도가 높은 이력서로 구성해주세요. (프로젝트별 기여도 표시)
[근무 조건]
- 정규직
[전형 절차]
- 접수 기간 : 상시지원
- 전형 절차 : 서류 검토 - 1차 인터뷰 (Live Coding) - 2차 인터뷰 (컬쳐핏) - 처우 협의 - 최종합격
- 1차 인터뷰는 Live Coding, Architecture Design 중 유연하게 구성되어 진행될 수 있습니다.
- 문의사항 : [email protected]
[기타 사항]
- 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
- 최종 합격자는 3개월간의 수습기간이 적용되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
- 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
[무신사 테크 소개]
팀 무신사 테크 조직은 혁신의 원동력이자 변화를 선도하는 핵심 기술 조직입니다. 고객과 입점 브랜드가 각자의 고유한 개성을 자유롭게 표현할 수 있도록, 데이터와 기술을 기반으로 한 개인화된 경험을 제공합니다. 무신사 테크는 새로운 도전을 두려워하지 않으며, 항상 새로운 영역에서의 성공을 꿈꿉니다.
무신사는 한국을 넘어 글로벌 시장에서도 경쟁력 있는 서비스를 선보이고자 OCMP(One Core Multi Platform)를 구축하고 있습니다. 이를 통해 전체 비즈니스의 폭발적 성장을 지원하며 무신사 테크는 끊임없는 도전과 혁신으로 고객에게 더 나은 가치를 제공하고자 합니다.
[팀 소개]
Recommendation 팀은 무신사·29CM·글로벌 무신사 플랫폼에서 고객 경험의 핵심 축인 추천·랭킹 시스템을 설계하고 운영합니다. 특히 랭킹은 팀 무신사가 보유한 대규모 데이터를 실시간으로 처리해 고객의 관심사와 트렌드를 동적으로 반영하며, 무신사의 핵심 정체성을 담아냅니다. 단순 집계 기반을 넘어서 급상승 랭킹, 테마 랭킹 등 콘텐츠로 소비될 수 있는 다양한 랭킹 경험으로 확장하고 있습니다.
[이런 경험을 하실 수 있어요]
무신사·29CM·글로벌의 랭킹 시스템의 설계·구축·운영 전 과정을 담당합니다. 유저들의 관심사와 최신 트렌드를 반영하는 알고리즘부터 대용량 실시간 파이프라인, 고가용성 서빙 시스템까지 엔드투엔드로 설계하고 도전적인 기술 문제를 해결하는 역할입니다.
- 무신사·29CM 등 다양한 패션 플랫폼의 데이터를 활용해 랭킹 서비스의 도전적인 문제를 해결합니다.
- 고객 관심사와 트렌드를 반영한 동적 랭킹 시스템(트렌드 반영, 급상승 랭킹 등)을 설계·운영할 수 있습니다.
- 랭킹 지면 기준 MAU 200만 이상의 트래픽을 처리하는 시스템 설계·개발합니다.
- 데이터 엔지니어, PM 등 다양한 직군과 협업해 랭킹 시스템을 통한 비즈니스 임팩트를 만들어냅니다.
- 최신 기술 스택과 도구를 활용해 대규모 데이터를 실시간 처리·분석하며 엔지니어링 역량과 데이터 감각을 함께 키울 수 있습니다.
[담당 업무]
- 랭킹 로직 개발
- 고객 관심사와 트렌드를 반영한 동적 랭킹 로직 및 수식·알고리즘 설계·고도화
- 로그·카탈로그 등 다양한 데이터를 활용한 랭킹 파이프라인 구축
- 랭킹 데이터 서빙 시스템 개발
- 대용량 데이터를 실시간으로 제공하는 랭킹 서빙 시스템 설계·구축
- Databricks, Spark 기반 배치/스트리밍 파이프라인 개발 및 최적화
- Kafka, Redis, Elasticsearch 기반 데이터 서빙 및 운영
- 데이터 모델링 & 아키텍처 설계
- 도메인 이벤트·데이터 레이크 기반 데이터 모델 설계 및 적재/가공
- 대용량 트래픽 환경을 고려한 랭킹 시스템 아키텍처 설계 및 성능/안정성 최적화
[자격 요건]
- Java 또는 Kotlin 기반의 Spring 백엔드 서비스 개발/운영 경력 5년 이상 또는 이에 준하는 역량
- 대용량 데이터 처리 또는 데이터 파이프라인 개발·운영 경험
- Kafka 등 이벤트 기반 데이터 처리/서빙 시스템 개발·운영 경험
- AWS 등 클라우드 환경에서 서비스 개발·운영 경험
[기술 스택]
- Language: Kotlin, Python
- Framework: Spring Boot
- Data: Databricks, Kafka, Redis, Elasticsearch
- Workflow: Airflow
[우대 사항]
- 랭킹 로직 또는 서비스 개발·운영 경험
- Elasticsearch 등 NoSQL 기반 서빙 시스템 운영 경험
- Spark, Databricks, Airflow 등 데이터 파이프라인/데이터 플랫폼 활용 경험
- 실시간 데이터 처리 및 저지연 서빙 시스템 최적화 경험
- 확장성 있는 서비스 아키텍처 설계·운영 경험
- 단위 테스트 및 코드 품질 개선 경험
- PR 기반 코드 리뷰 문화에 익숙한 분
- 기술 스택 전체를 경험하지 않았더라도 빠르게 학습하고 성장하려는 분
[지원 서류]
- 이력서(필수) / 포트폴리오(선택)
- (참고) 이력서/포트폴리오 작성 팁
이력서/포트폴리오에는 왜 해당 문제를 해결해야 했는지, 어떤 전략을 세웠는지, 어떤 성과가 있었는지 등에 대한 문제 정의, 문제 해결, 성과에 대한 전반적인 내용을 담아주세요. 프로젝트의 성공과 실패를 떠나, 1차 면접에서 인터뷰어와 심도있는 이야기를 나눌 수 있도록 프로젝트의 이해도가 높은 이력서로 구성해주세요. (프로젝트별 기여도 표시)
[근무 조건]
- 정규직
[전형 절차]
- 접수 기간 : 상시지원
- 전형 절차 : 서류 검토 - 1차 인터뷰 (Live Coding) - 2차 인터뷰 (컬쳐핏) - 처우 협의 - 최종합격
- 1차 인터뷰는 Live Coding, Architecture Design 중 유연하게 구성되어 진행될 수 있습니다.
- 문의사항 : [email protected]
[기타 사항]
- 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
- 최종 합격자는 3개월간의 수습기간이 적용되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
- 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.