[조직 소개]
Core 엔지니어링은 무신사의 핵심 인프라를 구축하는 기술 조직으로, AI, 개인화 플랫폼, 상품 카탈로그, 재고 관리, 검색 서비스, 파트너 솔루션, 광고 플랫폼, 고객 지원까지 모든 영역의 기술 혁신을 이끌어가고 있습니다.
분당 최대 1만 건의 대규모 트래픽과 수천만 개의 상품 데이터, 실시간 개인화 서비스부터 글로벌 확장 아키텍처까지 다양한 기술적 도전 과제를 해결하고 있습니다.
다양한 브랜드와 멀티 플랫폼, 글로벌 서비스로 확장하는 One Core Multi Platform 전략을 통해 확장성과 안정성을 갖춘 차세대 기술 생태계를 구축합니다. 머신러닝, 분산 시스템, 클라우드 네이티브 아키텍처를 바탕으로 고객 경험 혁신과 파트너 성장을 동시에 실현하는 조직입니다.
[담당 업무]
• Core AI : 패션 커머스 전반에 걸친 AI 시스템의 설계, 개발, 운영을 통해 플랫폼 고도화에 기여하며 생성형 AI, 멀티모달 모델, 실시간 개인화 등 최신 AI 기술 동향을 지속적으로 학습하고 적용을 구현합니다.
• Core Catalog : 1물 1코드를 구현하고 상품의 아키텍처를 설계하기 위한 설계와 수행을 담당합니다. 또한 실시간 가용 재고 계산, 재고 예약 및 할당과 같은 핵심 도메인 서비스를 개발하여 안정적인 상품 데이터 기반을 마련합니다.
• Search Platform : 대규모 데이터를 다루는 색인 파이프라인을 설계 및 개선하고, 검색 API/서버 개발 및 최적화, 안정적인 서비스를 운영합니다.
• 고객 지원 플랫폼 : 다양한 상담 채널(웹, 앱, 챗봇 등)을 통합하고, 실시간 모니터링, 스킬 기반 라우팅 등의 기능을 포함한 컨택센터 시스템을 구축합니다.
• 광고/인플루언서 : Java&Kotlin/Spring/JPA를 사용하여 고성능, 고확장성의 마케팅 시스템을 설계하고 개발합니다.
• 파트너 플랫폼 : 브랜드 파트너의 스토어 관리 시스템을 개발하고, 고도화하며 API 설계 및 구현을 통해 데이터의 자동화 및 실시간 동기화를 지원합니다.
• Personalization Engineering : 패션 플랫폼 전반의 유저 행동 데이터를 안정적으로 수집하고, 실시간 및 배치 방식으로 수집된 데이터를 가공하고 적재하는 파이프라인을 구축합니다.
지원하신 분의 경험과 강점, 그리고 무신사의 비즈니스 상황을 종합적으로 고려하여 위 도메인 중 하나의 영역을 담당하게 됩니다.
[자격요건]
• 개발 경력 6년 이상 혹은 그에 준하는 역량을 보유하신 분
• Java/Spring/JPA 기반의 소프트웨어 개발 경험이 있으신 분
• AI Agent를 활용한 Coding 경험과 Prompt Engineering 경험이 있고, 결과물의 한계와 적용지점을 명확하게 아는 분
• 데이터 구조에 대한 기본적인 지식이 있으신 분
• PostgreSQL, MongoDB 기반의 데이터베이스를 활용한 개발 경험이 있고, 정규화와 반정규화의 트레이드오프를 알고 선택할 수 있는 분
• Git을 이용한 협업이 익숙하고, Rebase merge와 Squash merge의 장단점을 이해하시는 분
• 기술에 국한되지 않고 고객 중심으로 합리적인 의사결정을 내리는 유연함이 있는 분
• 업무에 대한 백로그 및 우선순위 관리가 가능하신 분
[주요 기술 스택 및 도구]
• 주요 언어, 프레임워크 및 라이브러리: Spring(Java/Kotlin)
• 메시지 브로커: Kafka
• 데이터 저장소: PostgreSQL
• 컨테이너 기술 스택: Docker, Kubernetes (k8s)
• 서비스 모니터링 및 로깅: Datadog
• 워크플로 오케스트레이션: Temporal
• LLM 활용: Prompt Engineering
[우대사항]
•Temporal 사용 경험이 있으신 분
• 이커머스 및 플랫폼 서비스 개발 경험이 있으신 분
• 최적화에 대한 경험이나 클린코드에 이해가 높은 분
• 주도적이며 리더십을 발휘할 수 있으신 분
• 고객에게 필요한 요구사항을 먼저 제안하고 고객 경험을 개선 시키신 분
• Problem Solving 관련 활동 경험이 있으신 분
[지원 서류]
- 이력서(필수) / 포트폴리오(선택)
- (참고) 이력서/포트폴리오 작성 팁
이력서/포트폴리오에는 왜 해당 문제를 해결해야 했는지, 어떤 전략을 세웠는지, 어떤 성과가 있었는지 등에 대한 문제 정의, 문제 해결, 성과에 대한 전반적인 내용을 담아주세요. 프로젝트의 성공과 실패를 떠나, 1차 면접에서 인터뷰어와 심도있는 이야기를 나눌 수 있도록 프로젝트의 이해도가 높은 이력서로 구성해주세요. (프로젝트별 기여도 표시)
[근무조건]
- 정규직
[전형절차]
- 접수 기간 : 상시지원
- 전형 절차 : 서류 검토 - 1차 인터뷰 (Live Coding) - 2차 인터뷰 (컬쳐핏) - 처우 협의 - 최종합격
- 1차 인터뷰는 Live Coding, Architecture Design 중 유연하게 구성되어 진행될 수 있습니다.
- 문의사항 : [email protected]
[기타사항]
- 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
- 최종 합격자는 3개월간의 수습기간이 적용되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
- 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
[조직 소개]
Core 엔지니어링은 무신사의 핵심 인프라를 구축하는 기술 조직으로, AI, 개인화 플랫폼, 상품 카탈로그, 재고 관리, 검색 서비스, 파트너 솔루션, 광고 플랫폼, 고객 지원까지 모든 영역의 기술 혁신을 이끌어가고 있습니다.
분당 최대 1만 건의 대규모 트래픽과 수천만 개의 상품 데이터, 실시간 개인화 서비스부터 글로벌 확장 아키텍처까지 다양한 기술적 도전 과제를 해결하고 있습니다.
다양한 브랜드와 멀티 플랫폼, 글로벌 서비스로 확장하는 One Core Multi Platform 전략을 통해 확장성과 안정성을 갖춘 차세대 기술 생태계를 구축합니다. 머신러닝, 분산 시스템, 클라우드 네이티브 아키텍처를 바탕으로 고객 경험 혁신과 파트너 성장을 동시에 실현하는 조직입니다.
[담당 업무]
• Core AI : 패션 커머스 전반에 걸친 AI 시스템의 설계, 개발, 운영을 통해 플랫폼 고도화에 기여하며 생성형 AI, 멀티모달 모델, 실시간 개인화 등 최신 AI 기술 동향을 지속적으로 학습하고 적용을 구현합니다.
• Core Catalog : 1물 1코드를 구현하고 상품의 아키텍처를 설계하기 위한 설계와 수행을 담당합니다. 또한 실시간 가용 재고 계산, 재고 예약 및 할당과 같은 핵심 도메인 서비스를 개발하여 안정적인 상품 데이터 기반을 마련합니다.
• Search Platform : 대규모 데이터를 다루는 색인 파이프라인을 설계 및 개선하고, 검색 API/서버 개발 및 최적화, 안정적인 서비스를 운영합니다.
• 고객 지원 플랫폼 : 다양한 상담 채널(웹, 앱, 챗봇 등)을 통합하고, 실시간 모니터링, 스킬 기반 라우팅 등의 기능을 포함한 컨택센터 시스템을 구축합니다.
• 광고/인플루언서 : Java&Kotlin/Spring/JPA를 사용하여 고성능, 고확장성의 마케팅 시스템을 설계하고 개발합니다.
• 파트너 플랫폼 : 브랜드 파트너의 스토어 관리 시스템을 개발하고, 고도화하며 API 설계 및 구현을 통해 데이터의 자동화 및 실시간 동기화를 지원합니다.
• Personalization Engineering : 패션 플랫폼 전반의 유저 행동 데이터를 안정적으로 수집하고, 실시간 및 배치 방식으로 수집된 데이터를 가공하고 적재하는 파이프라인을 구축합니다.
지원하신 분의 경험과 강점, 그리고 무신사의 비즈니스 상황을 종합적으로 고려하여 위 도메인 중 하나의 영역을 담당하게 됩니다.
[자격요건]
• 개발 경력 6년 이상 혹은 그에 준하는 역량을 보유하신 분
• Java/Spring/JPA 기반의 소프트웨어 개발 경험이 있으신 분
• AI Agent를 활용한 Coding 경험과 Prompt Engineering 경험이 있고, 결과물의 한계와 적용지점을 명확하게 아는 분
• 데이터 구조에 대한 기본적인 지식이 있으신 분
• PostgreSQL, MongoDB 기반의 데이터베이스를 활용한 개발 경험이 있고, 정규화와 반정규화의 트레이드오프를 알고 선택할 수 있는 분
• Git을 이용한 협업이 익숙하고, Rebase merge와 Squash merge의 장단점을 이해하시는 분
• 기술에 국한되지 않고 고객 중심으로 합리적인 의사결정을 내리는 유연함이 있는 분
• 업무에 대한 백로그 및 우선순위 관리가 가능하신 분
[주요 기술 스택 및 도구]
• 주요 언어, 프레임워크 및 라이브러리: Spring(Java/Kotlin)
• 메시지 브로커: Kafka
• 데이터 저장소: PostgreSQL
• 컨테이너 기술 스택: Docker, Kubernetes (k8s)
• 서비스 모니터링 및 로깅: Datadog
• 워크플로 오케스트레이션: Temporal
• LLM 활용: Prompt Engineering
[우대사항]
•Temporal 사용 경험이 있으신 분
• 이커머스 및 플랫폼 서비스 개발 경험이 있으신 분
• 최적화에 대한 경험이나 클린코드에 이해가 높은 분
• 주도적이며 리더십을 발휘할 수 있으신 분
• 고객에게 필요한 요구사항을 먼저 제안하고 고객 경험을 개선 시키신 분
• Problem Solving 관련 활동 경험이 있으신 분
[지원 서류]
- 이력서(필수) / 포트폴리오(선택)
- (참고) 이력서/포트폴리오 작성 팁
이력서/포트폴리오에는 왜 해당 문제를 해결해야 했는지, 어떤 전략을 세웠는지, 어떤 성과가 있었는지 등에 대한 문제 정의, 문제 해결, 성과에 대한 전반적인 내용을 담아주세요. 프로젝트의 성공과 실패를 떠나, 1차 면접에서 인터뷰어와 심도있는 이야기를 나눌 수 있도록 프로젝트의 이해도가 높은 이력서로 구성해주세요. (프로젝트별 기여도 표시)
[근무조건]
- 정규직
[전형절차]
- 접수 기간 : 상시지원
- 전형 절차 : 서류 검토 - 1차 인터뷰 (Live Coding) - 2차 인터뷰 (컬쳐핏) - 처우 협의 - 최종합격
- 1차 인터뷰는 Live Coding, Architecture Design 중 유연하게 구성되어 진행될 수 있습니다.
- 문의사항 : [email protected]
[기타사항]
- 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
- 최종 합격자는 3개월간의 수습기간이 적용되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
- 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.