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무신사

Backend Engineer (Inventory & Promise)
구분
무신사
직군
Engineering
직무
Backend Engineering
경력사항
경력 5년 이상
고용형태
정규직
근무지
무신사 오피스 성수대한민국 서울특별시 성동구 성수동2가 277-47, 무신사 성수

[무신사 테크 ​소개]

팀 ​무신사 ​테크 조직은 ​혁신의 원동력이자 변화를 선도하는 ​핵심 ​기술 조직입니다. ​고객과 입점 브랜드가 ​각자의 고유한 ​개성을 ​자유롭게 표현할 ​수 ​있도록, ​데이터와 기술을 기반으로 ​한 ​개인화된 경험을 제공합니다. ​무신사 ​테크는 ​새로운 도전을 두려워하지 ​않으며, 항상 ​새로운 ​영역에서의 성공을 ​꿈꿉니다.

무신사는 ​한국을 ​넘어 글로벌 시장에서도 ​경쟁력 있는 ​서비스를 선보이고자 OCMP(One Core Multi Platform)를 구축하고 있습니다. 이를 통해 전체 비즈니스의 폭발적 성장을 지원하며 무신사 테크는 끊임없는 도전과 혁신으로 고객에게 더 나은 가치를 제공하고자 합니다.



[팀 소개]

  • 현재의 Inventory 팀

인벤토리 팀은 무신사 커머스의 핵심 데이터를 다루는 조직으로, 전시부터 주문, 배송, 반품에 이르는 커머스 전체 라이프 사이클의 중심적인 역할을 수행하고 있습니다. 1P, 2P, 3P를 모두 포함하는 수천만 개의 재고 데이터를 다루며, 무신사 국내 커머스뿐만 아니라 글로벌 비즈니스의 재고 데이터까지 책임지고 있습니다. 비즈니스가 빠르게 성장함에 따라 다뤄야 할 데이터의 양과 복잡도는 계속 증가하고 있으며, 높은 데이터 정합성과 빠른 성능을 유지하는 것이 무엇보다 중요합니다. 최근에는 MFS(Musinsa Fulfillment Service)와 같은 신규 비즈니스 요건에 대응하며 Promise 영역까지 기술적 역량을 확장해 나가고 있습니다.


  • 앞으로의 Inventory & Promise 팀

팀 무신사는 무신사, 29CM, Soldout 등 여러 커머스 플랫폼으로 비즈니스를 확장해 왔으며, 앞으로도 성장을 계속해 나갈 것입니다. 이에 따라 인벤토리 & 프로미스 팀은 개별 플랫폼에 종속된 현재의 재고 관리 방식에서 벗어나, 팀 무신사의 모든 비즈니스와 국가를 포괄하는 중앙화된 시스템을 구축하는 비전을 가지고 있습니다.


  • One Core Multi 재고 플랫폼 구축: 플랫폼 간 재고 데이터를 통합하고 인터페이스를 표준화하여 중복 개발을 제거하고 운영 효율성을 극대화합니다. 이를 통해 신규 커머스 플랫폼들이 빠르게 런칭하고, 기존 커머스 플랫폼들이 비즈니스 확장을 쉽고 빠르게 할 수 있는 기술적 기반을 마련합니다.
  • Global & Perpetual 재고 플랫폼: 단순한 재고 수량 관리를 넘어, 실시간으로 변하는 모든 재고 흐름을 영속적으로 기록하고 추적하는 'Global Perpetual Inventory Platform'을 구축합니다.
  • Regional Inventory & Promise 시스템 확장: 물리적 창고 위치를 넘어 '논리적 권역(Region)' 개념을 도입하여 고객 위치 기반의 차별화된 배송 옵션(Promise)을 제공합니다. 이를 통해 물류 경쟁력을 강화하고 파트너의 판매 기회를 극대화하며 고객에게 최상의 쇼핑 경험을 선사합니다.
  • 확장 가능한 시스템: 1P~3P와 같은 유형의 재고는 물론, 티켓과 같은 가상 재고 및 향후 비즈니스 확장에 따른 새로운 형태의 재고까지 모두 처리할 수 있는 유연하고 확장 가능한 시스템을 만들어나갈 예정입니다.


이러한 기술적 도전을 통해 팀 무신사의 핵심 자산인 '재고'를 가장 효율적으로 관리하고, 비즈니스 성장을 가속화하는 강력한 기술 플랫폼을 완성하고자 합니다.


[담당 업무]

  • 대규모 트래픽 환경에서 동작하는 MSA 기반의 재고 및 Promise 플랫폼(GPIP)을 설계하고 개발합니다.
  • 재고의 모든 변경 이력을 추적하는 원장 시스템과 실시간 가용 재고 계산, 재고 예약/할당 등 핵심 도메인 서비스를 개발합니다.
  • 분산 환경에서 발생하는 동시성(Concurrency) 및 데이터 정합성 문제를 해결하고, 과판매(Overselling)와 판매누락(Underselling)을 방지하는 안정적인 시스템을 구축합니다.
  • 시스템 성능 병목 지점을 분석하고 개선하여, 낮은 지연 시간(Low Latency)과 높은 처리량(High Throughput)을 달성합니다.
  • 안정적인 서비스 운영을 위한 모니터링 시스템을 구축하고, SLO/SLA를 정의하며 장애 발생 시 신속하게 대응하고 해결합니다.


[자격 요건]

  • Java/Kotlin/Spring 기반으로 대용량 트래픽을 처리하는 MSA 시스템 개발 경력 5년 이상 또는 이에 준하는 역량을 보유하신 분
  • Kafka 등 메시징 큐를 이용한 이벤트 기반 비동기 처리와 분산 시스템 설계 및 개발 경험을 보유하신 분
  • Redis 등을 활용하여 분산 락(Distributed Lock), 캐싱(Caching)을 적용하고 동시성 문제를 해결한 경험이 있으신 분
  • 대용량 재고 데이터의 특성을 이해하고, 확장성과 정합성을 고려한 데이터 모델링 및 RDBMS/NoSQL 설계 경험을 보유하신 분
  • 복잡한 커머스 재고 도메인(주문, 결제, 배송, 클레임)에 대한 높은 이해도를 보유하신 분


[우대 사항]

  • AWS, Kubernetes 환경에서 CI/CD 파이프라인 구축 등 DevOps 경험을 보유하신 분
  • 초당 수천 건 이상의 트래픽을 평균 30ms 이하의 응답 속도로 처리하는 시스템을 구축하고 운영해 본 경험이 있으신 분
  • 불변(Immutable) 데이터를 활용한 원장(Ledger) 시스템을 설계하고 개발해 본 경험이 있으신 분
  • MongoDB, Elasticsearch 등 NoSQL을 활용하거나Temporal과 같은 Workflow 엔진을 활용하여 복잡한 비즈니스 요구사항을 해결하고 성과를 도출한 경험이 있으신 분
  • 재고 데이터 파이프라인 구축 및 데이터 분석 플랫폼 연동 경험이 있으신 분
  • 수요 예측, 재고 최적화 등 재고 도메인에 ML/AI를 적용하여 비즈니스 문제를 해결해 본 경험이 있으신 분


[지원 서류]

  • 이력서(필수) / 포트폴리오(선택)
  • (참고) 이력서/포트폴리오 작성 팁

이력서/포트폴리오에는 왜 해당 문제를 해결해야 했는지, 어떤 전략을 세웠는지, 어떤 성과가 있었는지 등에 대한 문제 정의, 문제 해결, 성과에 대한 전반적인 내용을 담아주세요. 프로젝트의 성공과 실패를 떠나, 1차 면접에서 인터뷰어와 심도있는 이야기를 나눌 수 있도록 프로젝트의 이해도가 높은 이력서로 구성해주세요. (프로젝트별 기여도 표시)


[근무 조건]

  • 정규직


[전형 절차]

  • 접수 기간 : 상시지원
  • 전형 절차 : 서류 검토 - 1차 인터뷰 (Live Coding) - 2차 인터뷰 (컬쳐핏) - 처우 협의 - 최종합격
  • 문의사항 : [email protected]


[기타 사항]

  • 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
  • 최종 합격자는 3개월간의 수습기간이 적용되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
  • 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
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Backend Engineer (Inventory & Promise)

[무신사 테크 ​소개]

팀 ​무신사 ​테크 조직은 ​혁신의 원동력이자 변화를 선도하는 ​핵심 ​기술 조직입니다. ​고객과 입점 브랜드가 ​각자의 고유한 ​개성을 ​자유롭게 표현할 ​수 ​있도록, ​데이터와 기술을 기반으로 ​한 ​개인화된 경험을 제공합니다. ​무신사 ​테크는 ​새로운 도전을 두려워하지 ​않으며, 항상 ​새로운 ​영역에서의 성공을 ​꿈꿉니다.

무신사는 ​한국을 ​넘어 글로벌 시장에서도 ​경쟁력 있는 ​서비스를 선보이고자 OCMP(One Core Multi Platform)를 구축하고 있습니다. 이를 통해 전체 비즈니스의 폭발적 성장을 지원하며 무신사 테크는 끊임없는 도전과 혁신으로 고객에게 더 나은 가치를 제공하고자 합니다.



[팀 소개]

  • 현재의 Inventory 팀

인벤토리 팀은 무신사 커머스의 핵심 데이터를 다루는 조직으로, 전시부터 주문, 배송, 반품에 이르는 커머스 전체 라이프 사이클의 중심적인 역할을 수행하고 있습니다. 1P, 2P, 3P를 모두 포함하는 수천만 개의 재고 데이터를 다루며, 무신사 국내 커머스뿐만 아니라 글로벌 비즈니스의 재고 데이터까지 책임지고 있습니다. 비즈니스가 빠르게 성장함에 따라 다뤄야 할 데이터의 양과 복잡도는 계속 증가하고 있으며, 높은 데이터 정합성과 빠른 성능을 유지하는 것이 무엇보다 중요합니다. 최근에는 MFS(Musinsa Fulfillment Service)와 같은 신규 비즈니스 요건에 대응하며 Promise 영역까지 기술적 역량을 확장해 나가고 있습니다.


  • 앞으로의 Inventory & Promise 팀

팀 무신사는 무신사, 29CM, Soldout 등 여러 커머스 플랫폼으로 비즈니스를 확장해 왔으며, 앞으로도 성장을 계속해 나갈 것입니다. 이에 따라 인벤토리 & 프로미스 팀은 개별 플랫폼에 종속된 현재의 재고 관리 방식에서 벗어나, 팀 무신사의 모든 비즈니스와 국가를 포괄하는 중앙화된 시스템을 구축하는 비전을 가지고 있습니다.


  • One Core Multi 재고 플랫폼 구축: 플랫폼 간 재고 데이터를 통합하고 인터페이스를 표준화하여 중복 개발을 제거하고 운영 효율성을 극대화합니다. 이를 통해 신규 커머스 플랫폼들이 빠르게 런칭하고, 기존 커머스 플랫폼들이 비즈니스 확장을 쉽고 빠르게 할 수 있는 기술적 기반을 마련합니다.
  • Global & Perpetual 재고 플랫폼: 단순한 재고 수량 관리를 넘어, 실시간으로 변하는 모든 재고 흐름을 영속적으로 기록하고 추적하는 'Global Perpetual Inventory Platform'을 구축합니다.
  • Regional Inventory & Promise 시스템 확장: 물리적 창고 위치를 넘어 '논리적 권역(Region)' 개념을 도입하여 고객 위치 기반의 차별화된 배송 옵션(Promise)을 제공합니다. 이를 통해 물류 경쟁력을 강화하고 파트너의 판매 기회를 극대화하며 고객에게 최상의 쇼핑 경험을 선사합니다.
  • 확장 가능한 시스템: 1P~3P와 같은 유형의 재고는 물론, 티켓과 같은 가상 재고 및 향후 비즈니스 확장에 따른 새로운 형태의 재고까지 모두 처리할 수 있는 유연하고 확장 가능한 시스템을 만들어나갈 예정입니다.


이러한 기술적 도전을 통해 팀 무신사의 핵심 자산인 '재고'를 가장 효율적으로 관리하고, 비즈니스 성장을 가속화하는 강력한 기술 플랫폼을 완성하고자 합니다.


[담당 업무]

  • 대규모 트래픽 환경에서 동작하는 MSA 기반의 재고 및 Promise 플랫폼(GPIP)을 설계하고 개발합니다.
  • 재고의 모든 변경 이력을 추적하는 원장 시스템과 실시간 가용 재고 계산, 재고 예약/할당 등 핵심 도메인 서비스를 개발합니다.
  • 분산 환경에서 발생하는 동시성(Concurrency) 및 데이터 정합성 문제를 해결하고, 과판매(Overselling)와 판매누락(Underselling)을 방지하는 안정적인 시스템을 구축합니다.
  • 시스템 성능 병목 지점을 분석하고 개선하여, 낮은 지연 시간(Low Latency)과 높은 처리량(High Throughput)을 달성합니다.
  • 안정적인 서비스 운영을 위한 모니터링 시스템을 구축하고, SLO/SLA를 정의하며 장애 발생 시 신속하게 대응하고 해결합니다.


[자격 요건]

  • Java/Kotlin/Spring 기반으로 대용량 트래픽을 처리하는 MSA 시스템 개발 경력 5년 이상 또는 이에 준하는 역량을 보유하신 분
  • Kafka 등 메시징 큐를 이용한 이벤트 기반 비동기 처리와 분산 시스템 설계 및 개발 경험을 보유하신 분
  • Redis 등을 활용하여 분산 락(Distributed Lock), 캐싱(Caching)을 적용하고 동시성 문제를 해결한 경험이 있으신 분
  • 대용량 재고 데이터의 특성을 이해하고, 확장성과 정합성을 고려한 데이터 모델링 및 RDBMS/NoSQL 설계 경험을 보유하신 분
  • 복잡한 커머스 재고 도메인(주문, 결제, 배송, 클레임)에 대한 높은 이해도를 보유하신 분


[우대 사항]

  • AWS, Kubernetes 환경에서 CI/CD 파이프라인 구축 등 DevOps 경험을 보유하신 분
  • 초당 수천 건 이상의 트래픽을 평균 30ms 이하의 응답 속도로 처리하는 시스템을 구축하고 운영해 본 경험이 있으신 분
  • 불변(Immutable) 데이터를 활용한 원장(Ledger) 시스템을 설계하고 개발해 본 경험이 있으신 분
  • MongoDB, Elasticsearch 등 NoSQL을 활용하거나Temporal과 같은 Workflow 엔진을 활용하여 복잡한 비즈니스 요구사항을 해결하고 성과를 도출한 경험이 있으신 분
  • 재고 데이터 파이프라인 구축 및 데이터 분석 플랫폼 연동 경험이 있으신 분
  • 수요 예측, 재고 최적화 등 재고 도메인에 ML/AI를 적용하여 비즈니스 문제를 해결해 본 경험이 있으신 분


[지원 서류]

  • 이력서(필수) / 포트폴리오(선택)
  • (참고) 이력서/포트폴리오 작성 팁

이력서/포트폴리오에는 왜 해당 문제를 해결해야 했는지, 어떤 전략을 세웠는지, 어떤 성과가 있었는지 등에 대한 문제 정의, 문제 해결, 성과에 대한 전반적인 내용을 담아주세요. 프로젝트의 성공과 실패를 떠나, 1차 면접에서 인터뷰어와 심도있는 이야기를 나눌 수 있도록 프로젝트의 이해도가 높은 이력서로 구성해주세요. (프로젝트별 기여도 표시)


[근무 조건]

  • 정규직


[전형 절차]

  • 접수 기간 : 상시지원
  • 전형 절차 : 서류 검토 - 1차 인터뷰 (Live Coding) - 2차 인터뷰 (컬쳐핏) - 처우 협의 - 최종합격
  • 문의사항 : [email protected]


[기타 사항]

  • 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
  • 최종 합격자는 3개월간의 수습기간이 적용되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
  • 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.