무신사는 패션 시장의 판도를 바꾸며 빠르게 성장하는 패션 버티컬 서비스 기업입니다. 사람들이 자신의 취향에 맞는 개성을 찾을 수 있도록 다양한 패션 스타일을 제시하고, 국내외 패션 브랜드가 더욱 매력적으로 보일 수 있도록 브랜드 정체성과 상품 가치를 멋지고 흥미롭게 소개합니다. 또한 누구나 시간과 장소에 구애 받지 않고 패션 브랜드를 즐길 수 있도록 데이터와 기술을 활용한 개인화된 쇼핑 경험으로 제공하며 패션 비즈니스의 혁신을 만들고 있습니다.
[무신사 테크 소개]
팀 무신사 테크 조직은 혁신의 원동력이자 변화를 선도하는 핵심 기술 조직입니다. 고객과 입점 브랜드가 각자의 고유한 개성을 자유롭게 표현할 수 있도록, 데이터와 기술을 기반으로 한 개인화된 경험을 제공합니다. 무신사 테크는 새로운 도전을 두려워하지 않으며, 항상 새로운 영역에서의 성공을 꿈꿉니다.
무신사는 한국을 넘어 글로벌 시장에서도 경쟁력 있는 서비스를 선보이고자 OCMP(One Core Multi Platform)를 구축하고 있습니다. 이를 통해 전체 비즈니스의 폭발적 성장을 지원하며, 테크 조직의 전체 인원을 약 1.5배 까지 확대해 나갈 예정입니다. 이러한 비전 아래, 무신사 테크는 끊임없는 도전과 혁신으로 고객에게 더 나은 가치를 제공하고자 합니다.
[무신사 테크가 일하는 방식]
- 고객의 경험을 최우선합니다.
- 고객의 니즈를 이해하고, 그들의 경험을 개선하기 위해 노력합니다. 사용자가 직면하는 문제를 해결하고 사용성을 향상시키는 것이 핵심 목표입니다.
- 비즈니스 임팩트를 지향합니다.
- 비즈니스 요구사항을 이해하고 이를 기술적으로 해결하는 것에 집중합니다. 새로운 기술을 도입하는 것도 중요하지만, 기존 시스템의 안정성과 성능을 유지하면서 비즈니스 목표를 달성하는 데 집중합니다.
- 새로운 제안은 되도록 먼저 시도하고 회고합니다.
- 새로운 아이디어나 기술적인 변화를 빠르게 테스트하고, 실험을 통해 효과를 검증합니다. 실패를 두려워하지 않고, 실패로부터 배우며 지속적으로 성장합니다.
- 서로 간의 신뢰 기반으로 자유롭게 결정합니다.
- 팀 내에서 서로를 신뢰하고, 각자의 역할과 책임을 인정하며 일합니다. 문제가 발생했을 때는 개방적으로 의견을 나누고 해결책을 찾아냅니다.
- 업무 효율성을 추구합니다.
- 업무 효율성을 높이기 위해 지속적으로 개선하고, 효율적인 도구나 프로세스를 도입합니다. 효율적인 개발 방법을 고민하며, 코드의 품질과 유지보수성을 고려하여 작업합니다.
[팀 소개]
Data Operation 팀은 무신사의 Core Engineering Discovery 실에 속하여 검색품질 개선 및 상품들의 속성 자동화를 위한 데이터를 만들어내는 역할, 상품 정보 비교 검수 등의 업무를 담당합니다. 무신사는 현재 고객들이 찾고자 하는 상품을 정확하게 보여줄 수 있도록 하고, 자동화(AI)를 통해 고객의 취향에 맞는 상품들을 찾을 수 있는 기술 확장에 집중을 하고 있습니다.
이 과정에서 핵심은 상품별 올바른 검색어를 입력해주고, 자동화(AI) 기술을 위해 머신이 학습을 할 수 있는 상품별 정답값들을 태그해주는 메타 데이터를 만들어주는 것입니다.
또한, 검색어 입력&결과를 통한 검색 결과 품질 측정, 자동화에 사용될 학습 데이터 셋 제공을 통해 양질의 쇼핑 탐색 결과를 만들어내고 기술력 고도화의 발판을 마련하는 목표를 달성하고자 합니다.
[담당업무]
* 업무의 우선순위 및 지원자의 역량에 맞추어 업무를 담당하게 될 예정입니다.
- 검색어 사전 제작 및 검색 결과 품질 평가
- 검색어의 키워드 타입 분류 및 라벨링
- 머신 러닝에 활용할 상품별 속성값 태깅 및 머신러닝 결과 검증, 분석 업무
- AI 모델 결과의 성능 검증
[지원자격]
- 패션에 대한 관심 및 지식도가 높으신 분
- 브랜드, 카테고리 명에 대해서 이해도가 높으신 분
- 검색, AI 기술 등에 대한 지식을 보유하신 분
- 계약 기간에 맞추어 근무가 가능하신분
[우대사항]
- 일본어 독해, 작성 능력이 있으신분 (특우대)
- 패션 전공자, 패션 업계에서 일을 해본 경험이 있으신분
- 쇼핑이나 검색을 즐겨하여 검색결과 페이지에 대해 관심을 가지고 계시는 분
- 구글 스프레드시트에서 업무가 가능하신분
[지원 서류]
이력서(필수)
[근무조건]
- 계약직(3개월/풀타임)
[전형절차]
- 접수 기간 : 상시지원
- 전형 절차 : 서류 전형 - 1차면접/2차면접(30분씩) - 최종합격 - 처우협의
- 1차와 2차인터뷰는 동일한 날짜에 이어서 진행될 예정입니다.
- 문의사항 : [email protected]
[기타사항]
- 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
- 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
무신사는 패션 시장의 판도를 바꾸며 빠르게 성장하는 패션 버티컬 서비스 기업입니다. 사람들이 자신의 취향에 맞는 개성을 찾을 수 있도록 다양한 패션 스타일을 제시하고, 국내외 패션 브랜드가 더욱 매력적으로 보일 수 있도록 브랜드 정체성과 상품 가치를 멋지고 흥미롭게 소개합니다. 또한 누구나 시간과 장소에 구애 받지 않고 패션 브랜드를 즐길 수 있도록 데이터와 기술을 활용한 개인화된 쇼핑 경험으로 제공하며 패션 비즈니스의 혁신을 만들고 있습니다.
[무신사 테크 소개]
팀 무신사 테크 조직은 혁신의 원동력이자 변화를 선도하는 핵심 기술 조직입니다. 고객과 입점 브랜드가 각자의 고유한 개성을 자유롭게 표현할 수 있도록, 데이터와 기술을 기반으로 한 개인화된 경험을 제공합니다. 무신사 테크는 새로운 도전을 두려워하지 않으며, 항상 새로운 영역에서의 성공을 꿈꿉니다.
무신사는 한국을 넘어 글로벌 시장에서도 경쟁력 있는 서비스를 선보이고자 OCMP(One Core Multi Platform)를 구축하고 있습니다. 이를 통해 전체 비즈니스의 폭발적 성장을 지원하며, 테크 조직의 전체 인원을 약 1.5배 까지 확대해 나갈 예정입니다. 이러한 비전 아래, 무신사 테크는 끊임없는 도전과 혁신으로 고객에게 더 나은 가치를 제공하고자 합니다.
[무신사 테크가 일하는 방식]
- 고객의 경험을 최우선합니다.
- 고객의 니즈를 이해하고, 그들의 경험을 개선하기 위해 노력합니다. 사용자가 직면하는 문제를 해결하고 사용성을 향상시키는 것이 핵심 목표입니다.
- 비즈니스 임팩트를 지향합니다.
- 비즈니스 요구사항을 이해하고 이를 기술적으로 해결하는 것에 집중합니다. 새로운 기술을 도입하는 것도 중요하지만, 기존 시스템의 안정성과 성능을 유지하면서 비즈니스 목표를 달성하는 데 집중합니다.
- 새로운 제안은 되도록 먼저 시도하고 회고합니다.
- 새로운 아이디어나 기술적인 변화를 빠르게 테스트하고, 실험을 통해 효과를 검증합니다. 실패를 두려워하지 않고, 실패로부터 배우며 지속적으로 성장합니다.
- 서로 간의 신뢰 기반으로 자유롭게 결정합니다.
- 팀 내에서 서로를 신뢰하고, 각자의 역할과 책임을 인정하며 일합니다. 문제가 발생했을 때는 개방적으로 의견을 나누고 해결책을 찾아냅니다.
- 업무 효율성을 추구합니다.
- 업무 효율성을 높이기 위해 지속적으로 개선하고, 효율적인 도구나 프로세스를 도입합니다. 효율적인 개발 방법을 고민하며, 코드의 품질과 유지보수성을 고려하여 작업합니다.
[팀 소개]
Data Operation 팀은 무신사의 Core Engineering Discovery 실에 속하여 검색품질 개선 및 상품들의 속성 자동화를 위한 데이터를 만들어내는 역할, 상품 정보 비교 검수 등의 업무를 담당합니다. 무신사는 현재 고객들이 찾고자 하는 상품을 정확하게 보여줄 수 있도록 하고, 자동화(AI)를 통해 고객의 취향에 맞는 상품들을 찾을 수 있는 기술 확장에 집중을 하고 있습니다.
이 과정에서 핵심은 상품별 올바른 검색어를 입력해주고, 자동화(AI) 기술을 위해 머신이 학습을 할 수 있는 상품별 정답값들을 태그해주는 메타 데이터를 만들어주는 것입니다.
또한, 검색어 입력&결과를 통한 검색 결과 품질 측정, 자동화에 사용될 학습 데이터 셋 제공을 통해 양질의 쇼핑 탐색 결과를 만들어내고 기술력 고도화의 발판을 마련하는 목표를 달성하고자 합니다.
[담당업무]
* 업무의 우선순위 및 지원자의 역량에 맞추어 업무를 담당하게 될 예정입니다.
- 검색어 사전 제작 및 검색 결과 품질 평가
- 검색어의 키워드 타입 분류 및 라벨링
- 머신 러닝에 활용할 상품별 속성값 태깅 및 머신러닝 결과 검증, 분석 업무
- AI 모델 결과의 성능 검증
[지원자격]
- 패션에 대한 관심 및 지식도가 높으신 분
- 브랜드, 카테고리 명에 대해서 이해도가 높으신 분
- 검색, AI 기술 등에 대한 지식을 보유하신 분
- 계약 기간에 맞추어 근무가 가능하신분
[우대사항]
- 일본어 독해, 작성 능력이 있으신분 (특우대)
- 패션 전공자, 패션 업계에서 일을 해본 경험이 있으신분
- 쇼핑이나 검색을 즐겨하여 검색결과 페이지에 대해 관심을 가지고 계시는 분
- 구글 스프레드시트에서 업무가 가능하신분
[지원 서류]
이력서(필수)
[근무조건]
- 계약직(3개월/풀타임)
[전형절차]
- 접수 기간 : 상시지원
- 전형 절차 : 서류 전형 - 1차면접/2차면접(30분씩) - 최종합격 - 처우협의
- 1차와 2차인터뷰는 동일한 날짜에 이어서 진행될 예정입니다.
- 문의사항 : [email protected]
[기타사항]
- 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
- 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.