[조직 소개]
저희 조직은 고객 데이터를 기반으로 문제와 기회를 정의하고, 상위 전략을 수립하는데에 필요한 인사이트를 도출합니다. 비즈니스 성장에 가장 필요한 핵심 고객 지표를 정의하고 추적, 개선합니다.
[담당 업무]
- 고객 데이터 분석 및 인사이트 도출
- 무신사 및 29CM 앱 내 고객의 행동 패턴을 분석하여 핵심 비즈니스 질문에 대한 답을 찾고, 주요 인사이트를 도출합니다.
- 고객 데이터를 기반으로 성장을 위한 문제 및 기회를 정의합니다.
- 전략 수립 및 데이터 기반 의사결정
- 데이터 분석 결과를 통해 의사결정을 지원하고 전략적 방향을 제시합니다.
- 현재 비즈니스 상황에 맞는 핵심 고객 지표를 정의하여 실행팀과 함께 개선합니다.
- 유관 부서와의 협업 및 실행 촉진
- 수립된 마케팅 전략과 계획을 유관 부서 (테크, 커머스, 프로덕트) 에 전달하고 실행을 촉진합니다.
- 유관 부서와의 협업을 통해 실행 계획을 모니터링하고, 문제를 파악하여 해결 방안을 제시합니다.
- 실행 단계에서 발생할 수 있는 문제를 분석하고, 데이터를 기반으로 조정합니다.
- 유저 경험 분석 및 최적화
- 고객 데이터를 분석하여 유저 경험을 파악하고 개선할 수 있는 영역을 도출합니다.
- 유저 경험 향상을 위한 액션 아이템을 도출하고 실행 가능한 전략을 제시합니다.
- 시장 인텔리전스 분석
- 패션, 뷰티, 홈 마켓 등의 외부 데이터를 분석하여 경쟁사 동향 및 시장 트렌드를 파악합니다.
- 다양한 시장 데이터를 수집하고 분석하여 전략적 인사이트를 제공합니다.
- 데이터 전략 수립 및 관리
- 고객 관련 지표 및 데이터 정의에 대한 오너쉽을 갖고 기준을 정의합니다.
- 데이터 품질을 지속적으로 관리하고, 분석 정확성을 확보합니다.
- 사업 전략 및 예산 관리
- 목표 달성을 위한 거버넌스를 제공하고, 예산 집행 상황을 지속적으로 모니터링합니다.
[자격 요건]
- 3년 이상의 데이터 분석 경력 또는 동등한 경험 및 역량을 가지신 분
- SQL을 활용하여 필요한 데이터를 추출하고 분석할 수 있는 능력을 가지신 분
- 명확히 정의되지 않은 문제를 정의하고 해결하는 과정에 흥미를 느끼시는 분
- 빠르게 변화하는 환경에서 여러 프로젝트를 동시에 관리할 수 있는 능력이 있으신 분
- 강한 오너십과 책임감을 가지신 분
[우대 사항]
- Python, Airflow(또는 다른 스케줄링 툴) 경험이 있으신 분
- 컴퓨터 과학, 수학, 통계학, 산업공학, 이공계, 경영학 분야의 학사 이상의 학위를 보유하신 분
- RAW 데이터 전처리 및 피쳐 가공 등 end-to-end workflow 경험이 있으신 분
- 머신러닝에 대한 이해를 가지신 분
[지원 서류]
- 이력서(필수) / 포트폴리오(선택)
- (참고) 이력서/포트폴리오 작성 팁
이력서/포트폴리오에는 왜 해당 문제를 해결해야 했는지, 어떤 전략을 세웠는지, 어떤 성과가 있었는지 등에 대한 문제 정의, 문제 해결, 성과에 대한 전반적인 내용을 담아주세요. 프로젝트의 성공과 실패를 떠나, 1차 면접에서 인터뷰어와 심도있는 이야기를 나눌 수 있도록 프로젝트의 이해도가 높은 이력서로 구성해주세요. (프로젝트별 기여도 표시)
[근무조건]
[전형절차]
- 접수 기간 : 상시지원
- 전형 절차 : 서류 전형 - 1차 인터뷰 - 2차 인터뷰 - 처우 협의 - 최종합격
* 전형 절차는 포지션 별 상이하게 운영될 수 있습니다.
[기타사항]
- 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
- 최종 합격자는 3개월간의 수습기간이 적용되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
- 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.