[무신사 테크 소개]
팀 무신사 테크 조직은 혁신의 원동력이자 변화를 선도하는 핵심 기술 조직입니다. 고객과 입점 브랜드가 각자의 고유한 개성을 자유롭게 표현할 수 있도록, 데이터와 기술을 기반으로 한 개인화된 경험을 제공합니다. 무신사 테크는 새로운 도전을 두려워하지 않으며, 항상 새로운 영역에서의 성공을 꿈꿉니다.
무신사는 한국을 넘어 글로벌 시장에서도 경쟁력 있는 서비스를 선보이고자 OCMP(One Core Multi Platform)를 구축하고 있습니다. 이를 통해 전체 비즈니스의 폭발적 성장을 지원하며 무신사 테크는 끊임없는 도전과 혁신으로 고객에게 더 나은 가치를 제공하고자 합니다.
[팀 소개]
검색 플랫폼팀은 수천만 사용자가 매일 만나는 무신사 검색 서비스를 책임지는 팀입니다. 우리는 단순한 키워드 매칭을 넘어, 사용자에게 최적의 상품을 찾아주는 검색 경험을 제공하기 위해 다양한 기술적 도전을 이어가고 있습니다. 대규모 트래픽, 대용량 데이터 파이프라인, 개인화 랭킹, AI 기반 검색 고도화 등 흥미로운 문제들을 해결하고 있습니다.
팀은 검색 기술 전문가만을 위한 곳이 아닙니다. 패션 이커머스라는 특수한 도메인에서 발생하는 다양한 검색 요구사항을 깊이 있게 이해하고 해결하는 것에 재미를 느끼는 제너럴리스트 개발자를 환영합니다. 우리는 상품 데이터의 특성을 고려한 랭킹 개선부터 AI 기반의 검색 품질 향상, 개인화 추천, 글로벌 서비스 확장까지 끊임없이 새로운 문제를 해결하며 성장하고 있습니다. ML, AI, Cloud Infrastructure 등 다양한 직군과의 협업을 통해 검색 도메인을 더 깊게 이해하고 성장할 수 있는 기회가 열려있습니다.
[담당 업무]
- 무신사와 29CM를 포함한 통합 검색 플랫폼을 개발 및 운영합니다.
- 대규모 데이터를 다루는 색인 파이프라인을 설계 및 개선합니다.
- 검색 API/서버 개발 및 최적화, 안정적인 서비스를 운영합니다.
- AI 모델 및 개인화 랭킹과 연동된 검색 기능을 고도화합니다. (MLE와 협업)
- 다양한 서비스 요구사항을 반영한 검색 기능/아키텍처를 개선합니다.
[기술 스택]
- Backend: Java, Kotlin (서비스 특성에 따라 Python 활용)
- Infra: AWS, Kubernetes, Docker
- Data/Search: Elasticsearch, Mongo, Kafka, Redis, Airflow, Vector DB
[자격 요건]
- 백엔드 또는 데이터 파이프라인 개발 경험 3년 이상, 혹은 이에 준하는 역량을 가지신 분
- 클라우드 환경(AWS) 기반 개발 및 운영 경험이 있으신 분
- 새로운 기술을 배우고 문제 해결에 적용하는 데 적극적이신 분
[우대 사항]
- 검색 서비스 또는 데이터 인프라 관련 경험이 있으신 분
- 대규모 트래픽과 대용량 데이터 처리 경험이 있으신 분
- 분산 시스템, 대용량 데이터 처리에 대한 이해가 있으신 분
- 패션/커머스 도메인에 관심이 있거나 관련 경험이 있으신 분
- 다양한 직군과의 협업 경험이 풍부하신 분
[이런 경험을 하실 수 있어요]
1. 팀 무신사 서비스들의 핵심인 검색 시스템을 직접 설계하고 구축합니다.
기존의 분산 검색 엔진(Elasticsearch, OpenSearch 등)을 뛰어넘어, 무신사의 비즈니스에 최적화된 고성능 검색 플랫폼을 만들어나가는 경험을 할 수 있습니다. 이는 무신사, 29CM, 글로벌 무신사 등 여러 플랫폼을 아우르는 아키텍처 설계를 포함합니다.
2. 글로벌 이커머스 시장 진출에 기여합니다.
글로벌 사용자들의 검색 특성을 고려한 다국어 검색, 문화권별 맞춤 검색 등 글로벌 서비스를 위한 인프라와 기능을 구축하는 도전적인 과제를 해결합니다.
3. 최신 기술 트렌드를 주도적으로 적용합니다.
AI, LLM, 벡터 검색 등 최신 기술을 탐색하고, 이를 검색 시스템에 접목하여 혁신적인 검색 경험을 제공합니다.
4. 기술적 난제들을 해결하며 개인의 성장과 성취를 경험합니다.
대규모 데이터를 효율적으로 처리하고, 시스템 성능을 최적화하며, 안정성을 확보하는 과정에서 뛰어난 문제 해결 능력을 갖춘 전문가로 성장할 수 있습니다.
5. 수천만 명의 사용자를 위한 검색 랭킹과 개인화를 고도화합니다.
사용자의 행동 패턴을 분석하고, AI/ML 기술을 적용하여 개인에게 최적화된 상품을 추천하는 랭킹 모델을 개발하며, 무신사 검색의 미래를 주도합니다.
[지원 서류]
- 이력서(필수) / 포트폴리오(선택)
- (참고) 이력서/포트폴리오 작성 팁
이력서/포트폴리오에는 왜 해당 문제를 해결해야 했는지, 어떤 전략을 세웠는지, 어떤 성과가 있었는지 등에 대한 문제 정의, 문제 해결, 성과에 대한 전반적인 내용을 담아주세요. 프로젝트의 성공과 실패를 떠나, 1차 면접에서 인터뷰어와 심도있는 이야기를 나눌 수 있도록 프로젝트의 이해도가 높은 이력서로 구성해주세요. (프로젝트별 기여도 표시)
[근무 조건]
- 정규직
[전형 절차]
- 접수 기간 : 상시지원
- 전형 절차 : 서류 검토 - 1차 인터뷰(Live Coding) - 2차 인터뷰(컬쳐핏) - 처우 협의 - 최종합격
- 문의사항 : [email protected]
[기타 사항]
- 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
- 최종 합격자는 3개월간의 수습기간이 적용되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
- 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
[무신사 테크 소개]
팀 무신사 테크 조직은 혁신의 원동력이자 변화를 선도하는 핵심 기술 조직입니다. 고객과 입점 브랜드가 각자의 고유한 개성을 자유롭게 표현할 수 있도록, 데이터와 기술을 기반으로 한 개인화된 경험을 제공합니다. 무신사 테크는 새로운 도전을 두려워하지 않으며, 항상 새로운 영역에서의 성공을 꿈꿉니다.
무신사는 한국을 넘어 글로벌 시장에서도 경쟁력 있는 서비스를 선보이고자 OCMP(One Core Multi Platform)를 구축하고 있습니다. 이를 통해 전체 비즈니스의 폭발적 성장을 지원하며 무신사 테크는 끊임없는 도전과 혁신으로 고객에게 더 나은 가치를 제공하고자 합니다.
[팀 소개]
검색 플랫폼팀은 수천만 사용자가 매일 만나는 무신사 검색 서비스를 책임지는 팀입니다. 우리는 단순한 키워드 매칭을 넘어, 사용자에게 최적의 상품을 찾아주는 검색 경험을 제공하기 위해 다양한 기술적 도전을 이어가고 있습니다. 대규모 트래픽, 대용량 데이터 파이프라인, 개인화 랭킹, AI 기반 검색 고도화 등 흥미로운 문제들을 해결하고 있습니다.
팀은 검색 기술 전문가만을 위한 곳이 아닙니다. 패션 이커머스라는 특수한 도메인에서 발생하는 다양한 검색 요구사항을 깊이 있게 이해하고 해결하는 것에 재미를 느끼는 제너럴리스트 개발자를 환영합니다. 우리는 상품 데이터의 특성을 고려한 랭킹 개선부터 AI 기반의 검색 품질 향상, 개인화 추천, 글로벌 서비스 확장까지 끊임없이 새로운 문제를 해결하며 성장하고 있습니다. ML, AI, Cloud Infrastructure 등 다양한 직군과의 협업을 통해 검색 도메인을 더 깊게 이해하고 성장할 수 있는 기회가 열려있습니다.
[담당 업무]
- 무신사와 29CM를 포함한 통합 검색 플랫폼을 개발 및 운영합니다.
- 대규모 데이터를 다루는 색인 파이프라인을 설계 및 개선합니다.
- 검색 API/서버 개발 및 최적화, 안정적인 서비스를 운영합니다.
- AI 모델 및 개인화 랭킹과 연동된 검색 기능을 고도화합니다. (MLE와 협업)
- 다양한 서비스 요구사항을 반영한 검색 기능/아키텍처를 개선합니다.
[기술 스택]
- Backend: Java, Kotlin (서비스 특성에 따라 Python 활용)
- Infra: AWS, Kubernetes, Docker
- Data/Search: Elasticsearch, Mongo, Kafka, Redis, Airflow, Vector DB
[자격 요건]
- 백엔드 또는 데이터 파이프라인 개발 경험 3년 이상, 혹은 이에 준하는 역량을 가지신 분
- 클라우드 환경(AWS) 기반 개발 및 운영 경험이 있으신 분
- 새로운 기술을 배우고 문제 해결에 적용하는 데 적극적이신 분
[우대 사항]
- 검색 서비스 또는 데이터 인프라 관련 경험이 있으신 분
- 대규모 트래픽과 대용량 데이터 처리 경험이 있으신 분
- 분산 시스템, 대용량 데이터 처리에 대한 이해가 있으신 분
- 패션/커머스 도메인에 관심이 있거나 관련 경험이 있으신 분
- 다양한 직군과의 협업 경험이 풍부하신 분
[이런 경험을 하실 수 있어요]
1. 팀 무신사 서비스들의 핵심인 검색 시스템을 직접 설계하고 구축합니다.
기존의 분산 검색 엔진(Elasticsearch, OpenSearch 등)을 뛰어넘어, 무신사의 비즈니스에 최적화된 고성능 검색 플랫폼을 만들어나가는 경험을 할 수 있습니다. 이는 무신사, 29CM, 글로벌 무신사 등 여러 플랫폼을 아우르는 아키텍처 설계를 포함합니다.
2. 글로벌 이커머스 시장 진출에 기여합니다.
글로벌 사용자들의 검색 특성을 고려한 다국어 검색, 문화권별 맞춤 검색 등 글로벌 서비스를 위한 인프라와 기능을 구축하는 도전적인 과제를 해결합니다.
3. 최신 기술 트렌드를 주도적으로 적용합니다.
AI, LLM, 벡터 검색 등 최신 기술을 탐색하고, 이를 검색 시스템에 접목하여 혁신적인 검색 경험을 제공합니다.
4. 기술적 난제들을 해결하며 개인의 성장과 성취를 경험합니다.
대규모 데이터를 효율적으로 처리하고, 시스템 성능을 최적화하며, 안정성을 확보하는 과정에서 뛰어난 문제 해결 능력을 갖춘 전문가로 성장할 수 있습니다.
5. 수천만 명의 사용자를 위한 검색 랭킹과 개인화를 고도화합니다.
사용자의 행동 패턴을 분석하고, AI/ML 기술을 적용하여 개인에게 최적화된 상품을 추천하는 랭킹 모델을 개발하며, 무신사 검색의 미래를 주도합니다.
[지원 서류]
- 이력서(필수) / 포트폴리오(선택)
- (참고) 이력서/포트폴리오 작성 팁
이력서/포트폴리오에는 왜 해당 문제를 해결해야 했는지, 어떤 전략을 세웠는지, 어떤 성과가 있었는지 등에 대한 문제 정의, 문제 해결, 성과에 대한 전반적인 내용을 담아주세요. 프로젝트의 성공과 실패를 떠나, 1차 면접에서 인터뷰어와 심도있는 이야기를 나눌 수 있도록 프로젝트의 이해도가 높은 이력서로 구성해주세요. (프로젝트별 기여도 표시)
[근무 조건]
- 정규직
[전형 절차]
- 접수 기간 : 상시지원
- 전형 절차 : 서류 검토 - 1차 인터뷰(Live Coding) - 2차 인터뷰(컬쳐핏) - 처우 협의 - 최종합격
- 문의사항 : [email protected]
[기타 사항]
- 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
- 최종 합격자는 3개월간의 수습기간이 적용되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
- 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.